रिया मेहरा
- फ़ोन: +91 98765 43210
- ईमेल: riya.mehra@email.com
- स्थान: बंगलौर, भारत
- LinkedIn: riya.mehra.bio
सारांश
जैव प्रौद्योगिकी और आणविक जीव विज्ञान में 7+ वर्षों के अनुभव के साथ, मैंने जटिल जैविक प्रणालियों का विश्लेषण करने और उपन्यास समाधान विकसित करने में विशेषज्ञता हासिल की है। सेल कल्चर तकनीकों, जीनोम संपादन और बायोइनफॉरमेटिक्स उपकरणों का उपयोग करके बीमारियों के लिए लक्षित उपचारों की पहचान करने और अनुकूलन करने में सिद्ध ट्रैक रिकॉर्ड।
कार्य अनुभव
वरिष्ठ शोध वैज्ञानिक (आणविक जीव विज्ञान), बायोकॉन लिमिटेड -- बंगलौर, भारत
मार्च 2020 – वर्तमान
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सीआरआईएसपीआर-कैस9 प्रणाली का उपयोग करके जीन संपादन तकनीकों का नेतृत्व किया, जिसके परिणामस्वरूप विशिष्ट जीन अभिव्यक्तियों में 30% की वृद्धि हुई।
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कैंसर कोशिकाओं में दवा प्रतिरोध के लिए जिम्मेदार बायोमार्कर की पहचान करने के लिए आरएनए-सेक डेटा का विश्लेषण किया, जिससे उपन्यास लक्षित चिकित्सा के लिए दो प्रमुख उम्मीदवार सामने आए।
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नवीन प्रोटीन-आधारित चिकित्सीय के विकास के लिए 5 सदस्यीय टीम का प्रबंधन किया, जिसके परिणामस्वरूप प्रारंभिक चरण के नैदानिक परीक्षणों में सफलता मिली।
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सेल कल्चर प्रोटोकॉल को अनुकूलित किया, जिससे प्रयोगशाला दक्षता में 25% की वृद्धि हुई और लागत में 15% की कमी आई।
शोध सहयोगी (माइक्रोबायोलॉजी), सीरम इंस्टीट्यूट ऑफ इंडिया -- पुणे, भारत
अगस्त 2017 – फरवरी 2020
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टीका विकास परियोजनाओं में सहायता की, जिसमें विभिन्न रोगजनकों के लिए एंटीबॉडी प्रतिक्रियाओं का आकलन करने के लिए एलिसा (ELISA) और वेस्टर्न ब्लॉट (Western Blot) जैसे इम्यूनोलॉजिकल assays का प्रदर्शन शामिल था।
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बैक्टीरियल और वायरल कल्चर के लिए मानक संचालन प्रक्रियाओं (SOPs) को विकसित और मान्य किया, जिससे डेटा की विश्वसनीयता में 20% सुधार हुआ।
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प्रयोगशाला डेटा का विश्लेषण करने और निष्कर्ष प्रस्तुत करने के लिए बायोइनफॉरमेटिक्स उपकरणों का उपयोग किया, जिससे दो सहकर्मी-समीक्षित प्रकाशनों में योगदान मिला।
शिक्षा
भारतीय विज्ञान संस्थान (आईआईएससी), आणविक जीव विज्ञान में पीएच.डी. -- बंगलौर, भारत
अगस्त 2013 – जुलाई 2017
दिल्ली विश्वविद्यालय, जैव प्रौद्योगिकी में एम.एससी. -- दिल्ली, भारत
अगस्त 2011 – जुलाई 2013
दिल्ली विश्वविद्यालय, वनस्पति विज्ञान में बी.एससी. -- दिल्ली, भारत
अगस्त 2008 – जुलाई 2011
कौशल
आणविक जीव विज्ञान: सीआरआईएसपीआर-कैस9, जीन क्लोनिंग, आरटी-पीसीआर, वेस्टर्न ब्लॉट, एलिसा, डीएनए अनुक्रमण, आरएनए निष्कर्षण
सेल बायोलॉजी: सेल कल्चर (मानव और बैक्टीरियल), फ्लो साइटोमेट्री, माइक्रोस्कोपी, सेल व्यवहार्यता assays
जैव सूचना विज्ञान: एनसीबीआई (NCBI) डेटाबेस, जीनोम अनुक्रमण विश्लेषण, आरएनए-सेक विश्लेषण, प्रोटीन संरचना भविष्यवाणी
प्रयोगशाला तकनीक: स्टेरिल तकनीक, मीडिया तैयारी, उपकरण अंशांकन, जीएलपी (GLP) दिशानिर्देश
डेटा विश्लेषण: आर (R), पायथन (Python), एसपीएसएस (SPSS), सांख्यिकीय मॉडलिंग
