杨丽

• 电话: +86 138 7654 3210
• 邮箱: yang.li@email.com
• 位置: 深圳, 中国
• LinkedIn: li-yang-gis

简介

拥有7年地理信息系统（GIS）和遥感数据分析经验，专注于城市规划、环境监测及自然资源管理。精通多种GIS软件和编程语言，能够独立完成从数据采集到模型构建的全流程工作。成功实施多个大型地理空间项目，为决策提供精准数据支持，实现效率提升达25%。

擅长利用卫星影像和无人机数据进行地表覆盖分类、变化检测及三维建模，具备强大的空间分析和可视化能力。致力于通过地理空间技术解决实际问题，推动智慧城市和可持续发展项目的落地。

工作经历

高级地理信息系统分析师, 深圳市规划和自然资源局 -- 深圳, 中国

八月 2019 – 至今

• 主导深圳市城市更新项目中的地理空间数据整合与分析，通过优化数据处理流程，将项目初期评估时间缩短15%。

• 利用遥感影像和深度学习技术，开发并部署了城市绿地覆盖率自动监测系统，每年为城市绿化部门节省约2000小时的人工核查时间。

• 负责自然保护区生态环境变化的长期监测与评估，识别出重点生态风险区域，为政策制定提供科学依据。

• 设计并实施了基于WebGIS的公众参与平台，提升了市民在规划决策中的参与度，平台日均访问量超过5000次。

助理研究员 (地理空间数据), 中国科学院深圳先进技术研究院 -- 深圳, 中国

七月 2016 – 七月 2019

• 参与国家级重点研发项目“粤港澳大湾区城市群空间演变研究”，负责海量地理空间数据库的构建与维护，数据准确率达98%以上。

• 运用多源遥感数据（Landsat, Sentinel, 高分系列）进行城市热岛效应分析，撰写研究报告并发表于《地理学报》。

• 开发基于Python的脚本，自动化处理和分析遥感影像，将数据预处理效率提高30%。

• 协助指导多名研究生进行GIS项目实践，提供技术支持和解决方案。

教育背景

北京大学, 地图学与地理信息工程 硕士 -- 北京, 中国

九月 2013 – 七月 2016

武汉大学, 地理信息科学 学士 -- 武汉, 中国

九月 2009 – 七月 2013

技能

地理信息系统软件: ArcGIS Pro, QGIS, ENVI, ERDAS Imagine, Google Earth Engine

编程语言与库: Python (GDAL, ArcPy, NumPy, Pandas, Matplotlib), R, JavaScript (Leaflet, OpenLayers), SQL

数据库管理: PostgreSQL/PostGIS, MySQL, Oracle Spatial

遥感与图像处理: 卫星影像解译, 无人机数据处理, 变化检测, 地表覆盖分类, 空间统计分析, LiDAR数据处理

WebGIS开发: GeoServer, MapServer, ArcGIS Server, JavaScript API, REST API

专业知识: 空间分析, 地理数据库设计, 地图制图学, 城市规划, 环境监测, 自然资源管理