نگار جعفری

• تلفن: +98 912 345 6789
• ایمیل: negar.jafari@email.com
• موقعیت: تهران، ایران
• LinkedIn: negarjafari_geography

خلاصه

شش سال تجربه تدریس و پژوهش در حوزه جغرافیای انسانی و طبیعی در سطح دانشگاهی، با تمرکز بر کاربرد سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) در تحلیل پدیده‌های ژئومورفولوژیک و برنامه‌ریزی شهری. دارای سابقه موفق در هدایت پروژه‌های تحقیقاتی دانشجویی و انتشار مقالات علمی در نشریات معتبر.

متخصص در توسعه و ارائه دوره‌های آموزشی پیشرفته در زمینه سنجش از دور، مدل‌سازی فضایی و تحلیل داده‌های جغرافیایی، با هدف ارتقاء مهارت‌های تحلیلی دانشجویان و آماده‌سازی آن‌ها برای بازار کار.

سوابق کاری

استادیار گروه جغرافیا, دانشگاه تهران -- تهران، ایران

سپتامبر 2018 – حال

• طراحی و تدریس دروس پیشرفته جغرافیا شامل GIS کاربردی، سنجش از دور و ژئومورفولوژی دینامیک برای دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا.

• هدایت بیش از ۱۵ پایان‌نامه کارشناسی ارشد و ۳ رساله دکترا در زمینه‌های مرتبط با تحلیل فضایی و پدیده‌های جغرافیایی.

• انتشار ۸ مقاله علمی-پژوهشی در نشریات معتبر داخلی و بین‌المللی، از جمله ۳ مقاله در مجلات ISI با شاخص تأثیر بالا.

• توسعه یک مدل نوآورانه برای پیش‌بینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای و GIS، که منجر به کاهش ۱۵% خطای پیش‌بینی شد.

مدرس مدعو جغرافیا, دانشگاه شهید بهشتی -- تهران، ایران

فوریه 2016 – اوت 2018

• تدریس دروس مبانی جغرافیا، نقشه‌خوانی و کارتوگرافی برای دانشجویان کارشناسی.

• برگزاری کارگاه‌های عملی GIS برای دانشجویان، با تمرکز بر نرم‌افزارهای ArcGIS و QGIS.

• مشارکت در پروژه تحقیقاتی 'تحلیل آسیب‌پذیری شهر تهران در برابر بلایای طبیعی' که منجر به ارائه راهکارهای عملی به شهرداری شد.

تحصیلات

دانشگاه تهران, دکترای تخصصی (Ph.D.) در جغرافیای طبیعی (ژئومورفولوژی) -- تهران، ایران

سپتامبر 2012 – سپتامبر 2017

دانشگاه تربیت مدرس, کارشناسی ارشد (M.Sc.) در جغرافیا و برنامه‌ریزی شهری -- تهران، ایران

سپتامبر 2010 – سپتامبر 2012

دانشگاه اصفهان, کارشناسی (B.Sc.) در جغرافیا -- اصفهان، ایران

سپتامبر 2006 – سپتامبر 2010

مهارت‌ها

نرم‌افزارهای GIS و سنجش از دور: ArcGIS Pro, QGIS, ENVI, ERDAS Imagine, Google Earth Engine

روش‌های تحقیق: تحلیل فضایی، مدل‌سازی زمین، تحلیل چندمعیاره، آمار فضایی، تحلیل داده‌های بزرگ

زبان‌های برنامه‌نویسی: Python (ArcPy), R (برای تحلیل‌های فضایی)

مهارت‌های تدریس و ارتباطی: طراحی سرفصل دروس، راهنمایی پایان‌نامه، سخنرانی عمومی، کارگاه‌های آموزشی، مدیریت کلاس