윤서 최

• 전화: +82 10 4567 8901
• 이메일: yunseo.choi@email.com
• 위치: Seoul, South Korea
• LinkedIn: yunseo-choi-logistics

요약

지난 6년간 물류 시스템 설계 및 최적화를 통해 공급망 운영 비용을 평균 15% 절감하고, 재고 회전율을 20% 향상시킨 경험이 있습니다. 고급 분석 도구 및 시뮬레이션 모델링을 활용하여 복잡한 물류 문제를 해결하고, 효율적인 자원 배분 및 경로 최적화를 통해 운영 성과를 극대화합니다. 데이터 기반 의사결정으로 공급망 투명성을 확보하고, 지속 가능한 물류 솔루션을 구축하는 데 기여합니다.

경력

선임 물류 엔지니어, CJ 대한통운 -- Seoul, South Korea

3월 2021 – 현재

• 창고 관리 시스템(WMS)을 재설계하여 피킹 정확도를 99.5%로 개선하고, 처리량을 25% 증대.

• 수송 경로 최적화 알고리즘을 개발 및 구현하여 운송 비용을 18% 절감하고, 배송 시간을 평균 10% 단축.

• 공급망 전체의 탄소 배출량 감소를 위한 친환경 물류 솔루션을 도입하여 연간 1.5톤의 CO2 절감 기여.

• 데이터 기반의 수요 예측 모델을 구축하여 재고 부족률을 12% 감소시키고, 과잉 재고를 7% 줄임.

물류 엔지니어, 롯데글로벌로지스 -- Incheon, South Korea

2월 2018 – 2월 2021

• 글로벌 공급망 분석 및 시뮬레이션을 통해 해외 운송 리드 타임을 평균 15% 단축.

• 자동화된 분류 시스템 도입 프로젝트에 참여하여 작업 효율성을 30% 향상.

• 물류 데이터 분석을 통해 병목 현상을 식별하고, 프로세스 개선으로 운영 비용 10% 절감.

• 협력업체와의 물류 프로세스 통합을 지원하여 공급망 가시성을 20% 증대.

학력

서울대학교, 산업공학 (물류 및 공급망 관리 전공) 석사 -- Seoul, South Korea

3월 2016 – 2월 2018

한양대학교, 산업공학 학사 -- Seoul, South Korea

3월 2012 – 2월 2016

기술

물류 시스템 및 소프트웨어: WMS (창고 관리 시스템), TMS (운송 관리 시스템), ERP (SAP), SCADA, 물류 시뮬레이션 (AnyLogic, Arena)

데이터 분석 및 모델링: Python (Pandas, NumPy, SciPy), R, SQL, Tableau, Power BI, 최적화 모델링 (선형 계획법, 정수 계획법)

프로세스 개선 및 방법론: 린 (Lean), 식스 시그마 (Six Sigma), 가치 흐름 분석 (Value Stream Mapping), 공급망 최적화

언어: 한국어 (원어민), 영어 (비즈니스 유창)