Giulia Conti
- Telefono: +39 333 987 6543
- Email: giulia.conti@email.com
- Posizione: Milano, Italia
- LinkedIn: giuliaconti-fisica
Profilo
Fisico sperimentale con 7 anni di esperienza nella ricerca e nell'analisi di dati complessi nel campo della fisica delle particelle e dell'astrofisica. Ha contribuito allo sviluppo di algoritmi per l'identificazione di nuove particelle subatomiche, migliorando l'accuratezza delle misurazioni del 15%.
Esperienza comprovata nella gestione di grandi set di dati provenienti da esperimenti ad alta energia e nell'utilizzo di tecniche di simulazione Monte Carlo. Autore di 10 pubblicazioni scientifiche su riviste peer-reviewed, con un focus sul Modello Standard e oltre.
Esperienza Professionale
Ricercatrice Post-Dottorato in Fisica delle Particelle, Istituto Nazionale di Fisica Nucleare (INFN) - Sezione di Milano -- Milano, Italia
Settembre 2020 – presente
-
Ha sviluppato e implementato algoritmi avanzati per l'analisi dei dati dell'esperimento CMS al LHC, portando a una riduzione del 20% del rumore di fondo nelle ricerche di nuove risonanze.
-
Ha coordinato un team di 3 dottorandi nell'analisi di eventi di collisione protone-protone, contribuendo alla scoperta di nuove modalità di decadimento del bosone di Higgs.
-
Ha presentato risultati di ricerca in 8 conferenze internazionali e ha redatto 6 articoli scientifici pubblicati su Physical Review Letters e Journal of High Energy Physics.
Fisico Ricercatore Associato, Centro di Ricerca Enrico Fermi (CREF) -- Roma, Italia
Settembre 2017 – Agosto 2020
-
Ha condotto ricerche sulla materia oscura e l'energia oscura, analizzando dati da telescopi a raggi X e gamma, migliorando la precisione delle stime dei parametri cosmologici del 10%.
-
Ha sviluppato modelli teorici per la formazione di strutture su larga scala nell'universo, utilizzando simulazioni numeriche e tecniche di apprendimento automatico.
-
Ha partecipato alla progettazione e calibrazione di nuovi rivelatori per esperimenti di fisica astroparticellare, riducendo i tempi di acquisizione dati del 25%.
Formazione
Università degli Studi di Milano, Dottorato di Ricerca (Ph.D.) in Fisica delle Particelle Elementari -- Milano, Italia
Settembre 2014 – Luglio 2017
Università degli Studi di Milano, Laurea Magistrale (M.Sc.) in Fisica Teorica e Applicata -- Milano, Italia
Settembre 2012 – Luglio 2014
Università degli Studi di Padova, Laurea Triennale (B.Sc.) in Fisica -- Padova, Italia
Settembre 2009 – Luglio 2012
Competenze
Competenze Tecniche: C++, Python (NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib), ROOT, Geant4, MATLAB, LaTeX, Git, SQL, Linux
Analisi Dati: Analisi Statistica, Machine Learning (Scikit-learn, TensorFlow), Simulazioni Monte Carlo, Big Data Analytics, Visualizzazione Dati
Fisica Sperimentale: Fisica delle Particelle, Astroparticelle, Rivelatori di Particelle, Acquisizione Dati, Calibrazione Strumentale
Lingue: Italiano (Madrelingua), Inglese (Fluente), Tedesco (Base)