सान्वी अग्रवाल
- फ़ोन: +91 98765 43210
- ईमेल: sanvi.agarwal@email.com
- स्थान: पुणे, भारत
- LinkedIn: sanvi-agarwal-prof
सारांश
पिछले 8 वर्षों से कंप्यूटर विज्ञान में छात्रों को पढ़ाने और सलाह देने का अनुभव। नवीन शिक्षण पद्धतियों और पाठ्यक्रम विकास के माध्यम से छात्र सहभागिता और अकादमिक प्रदर्शन को 20% तक बढ़ाने में सफलता प्राप्त की।
शोध परियोजनाओं का सफलतापूर्वक मार्गदर्शन किया, जिसके परिणामस्वरूप प्रतिष्ठित अकादमिक पत्रिकाओं में 10 से अधिक प्रकाशन हुए। छात्रों को महत्वपूर्ण सोच और समस्या-समाधान कौशल विकसित करने के लिए प्रेरित करने में विशेषज्ञता।
कार्य अनुभव
एसोसिएट प्रोफेसर - कंप्यूटर इंजीनियरिंग, एमआईटी वर्ल्ड पीस यूनिवर्सिटी -- पुणे, भारत
अगस्त 2019 – वर्तमान
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स्नातक और स्नातकोत्तर स्तर पर डेटा संरचनाएं, एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग जैसे विषयों को पढ़ाया।
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छात्रों के लिए अकादमिक सलाहकार के रूप में कार्य किया, जिससे उनके अकादमिक और करियर लक्ष्यों को प्राप्त करने में मदद मिली।
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विभाग के पाठ्यक्रम विकास समिति में सक्रिय रूप से योगदान दिया, जिससे उद्योग की आवश्यकताओं के अनुरूप नए पाठ्यक्रम मॉड्यूल तैयार किए गए।
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15 से अधिक शोध पत्रों का सह-लेखन किया, जो प्रमुख सम्मेलनों और पत्रिकाओं में प्रकाशित हुए।
सहायक प्रोफेसर - सूचना प्रौद्योगिकी, सिम्बायोसिस इंटरनेशनल यूनिवर्सिटी -- पुणे, भारत
जुलाई 2015 – जुलाई 2019
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प्रोग्रामिंग भाषाएं, डेटाबेस प्रबंधन प्रणाली और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग जैसे मुख्य विषयों का शिक्षण।
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छात्रों को कैपस्टोन परियोजनाओं और इंटर्नशिप के लिए मार्गदर्शन प्रदान किया, जिससे उनकी रोजगार क्षमता में 25% की वृद्धि हुई।
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विश्वविद्यालय के अनुसंधान समूह का हिस्सा थीं, जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित किया गया था।
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शिक्षण सामग्री और मूल्यांकन विधियों को विकसित और कार्यान्वित किया, जिससे छात्र सीखने के परिणामों में सुधार हुआ।
शिक्षा
पुणे विश्वविद्यालय, कंप्यूटर इंजीनियरिंग में पीएच.डी. -- पुणे, भारत
अगस्त 2012 – जून 2015
कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग, पुणे (सीओईपी), कंप्यूटर इंजीनियरिंग में एम.टेक. -- पुणे, भारत
अगस्त 2010 – जुलाई 2012
विश्वकर्मा इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी, सूचना प्रौद्योगिकी में बी.ई. -- पुणे, भारत
अगस्त 2006 – जुलाई 2010
कौशल
शिक्षण और अकादमिक कौशल: पाठ्यक्रम विकास, व्याख्यान वितरण, छात्र मूल्यांकन, शोध मार्गदर्शन, अकादमिक सलाह, ऑनलाइन शिक्षण मंच
तकनीकी कौशल: पायथन, जावा, सी++, डेटा संरचनाएं, एल्गोरिदम, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, डेटाबेस प्रबंधन (एसक्यूएल, नोएसक्यूएल)
अनुसंधान कौशल: साहित्य समीक्षा, प्रायोगिक डिजाइन, डेटा विश्लेषण, वैज्ञानिक लेखन, प्रस्तुति कौशल, पीयर-रिव्यू
भाषाएँ: हिंदी (मूल निवासी), अंग्रेजी (प्रवाह)
