आर्यन गुप्ता
- फ़ोन: +91 99101 23456
- ईमेल: aaryan.gupta@email.com
- स्थान: दिल्ली, भारत
- LinkedIn: aaryan.gupta.atmos
सारांश
पिछले 8 वर्षों से वातावरण और अंतरिक्ष विज्ञान के क्षेत्र में विशेषज्ञता, जिसमें जलवायु परिवर्तन मॉडलिंग, उपग्रह डेटा विश्लेषण और वायुमंडलीय प्रक्रियाओं का अध्ययन शामिल है। सटीक मौसम पूर्वानुमान और जलवायु प्रवृत्तियों के विश्लेषण के लिए परिष्कृत कम्प्यूटेशनल मॉडल विकसित करने में सिद्ध ट्रैक रिकॉर्ड।
सुदूर संवेदन तकनीकों का उपयोग करके वायुमंडलीय डेटा के अधिग्रहण और व्याख्या में निपुण, जिसने विभिन्न परियोजनाओं में 15% तक डेटा सटीकता में सुधार किया। बड़े डेटासेट के साथ काम करने और अंतर्दृष्टिपूर्ण रिपोर्ट तैयार करने की क्षमता।
कार्य अनुभव
वरिष्ठ वैज्ञानिक (वायुमंडलीय विज्ञान), भारतीय उष्णकटिबंधीय मौसम विज्ञान संस्थान (IITM) -- पुणे, भारत
जुलाई 2018 – वर्तमान
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जलवायु परिवर्तन के क्षेत्रीय प्रभावों का आकलन करने के लिए उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाले जलवायु मॉडल (WRF, CESM) विकसित और कार्यान्वित किए, जिससे नीति निर्माताओं के लिए 10% अधिक सटीक भविष्यवाणियां हुईं।
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मानसून की परिवर्तनशीलता और चरम मौसम की घटनाओं पर वायुमंडलीय एयरोसोल के प्रभाव का अध्ययन करने के लिए उपग्रह डेटा (MODIS, CALIPSO) का विश्लेषण किया, जिसके परिणामस्वरूप 3 सहकर्मी-समीक्षित प्रकाशन हुए।
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मौसम पूर्वानुमान मॉडल की सटीकता को बेहतर बनाने के लिए डेटा आत्मसात्करण तकनीकों को डिजाइन और परीक्षण किया, जिससे 24-घंटे के पूर्वानुमान में 5% की सटीकता वृद्धि हुई।
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अंतर-अनुशासनात्मक टीमों का नेतृत्व किया और अनुसंधान अनुदान सुरक्षित किए, जिससे 2 प्रमुख अनुसंधान परियोजनाओं के लिए ₹2 करोड़ का वित्तपोषण प्राप्त हुआ।
वैज्ञानिक/इंजीनियर 'SC' (अंतरिक्ष अनुप्रयोग), राष्ट्रीय सुदूर संवेदन केंद्र (NRSC), इसरो -- हैदराबाद, भारत
अगस्त 2015 – जून 2018
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पृथ्वी अवलोकन उपग्रहों से प्राप्त सुदूर संवेदन डेटा का उपयोग करके वायुमंडलीय मापदंडों (जैसे एयरोसोल ऑप्टिकल डेप्थ, जल वाष्प) की निगरानी और मैपिंग की।
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भारतीय शहरों पर वायु प्रदूषण के फैलाव का अध्ययन करने के लिए भू-स्थानिक डेटा और वायुमंडलीय मॉडल का उपयोग किया, जिससे शहरी नियोजन के लिए महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि मिली।
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डेटा प्रोसेसिंग और विश्लेषण पाइपलाइन को स्वचालित करने के लिए पायथन और MATLAB में स्क्रिप्ट विकसित की, जिससे डेटा विश्लेषण समय में 20% की कमी आई।
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विभिन्न राष्ट्रीय परियोजनाओं के लिए तकनीकी रिपोर्ट और वैज्ञानिक प्रस्तुतियाँ तैयार कीं।
शिक्षा
भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (IIT) दिल्ली, वायुमंडलीय और अंतरिक्ष विज्ञान में पीएच.डी. -- दिल्ली, भारत
अगस्त 2011 – जुलाई 2015
दिल्ली विश्वविद्यालय, भौतिकी में एम.एससी. -- दिल्ली, भारत
अगस्त 2009 – जुलाई 2011
कौशल
वायुमंडलीय मॉडलिंग: WRF, CESM, GCMs, RSMs, डेटा आत्मसात्करण, संख्यात्मक मौसम भविष्यवाणी
सुदूर संवेदन और भू-स्थानिक विश्लेषण: MODIS, CALIPSO, Sentinel-5P, Landsat, ArcGIS, QGIS, ENVI, Google Earth Engine
प्रोग्रामिंग और सॉफ्टवेयर: Python (NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, Xarray), MATLAB, R, Fortran, Linux/Unix, HPC
डेटा विश्लेषण: सांख्यिकीय विश्लेषण, टाइम-सीरीज विश्लेषण, बड़े डेटासेट हैंडलिंग, विज़ुअलाइज़ेशन
विषय विशेषज्ञता: जलवायु परिवर्तन, वायु प्रदूषण, मानसून गतिकी, वायुमंडलीय एयरोसोल, बादल भौतिकी, उपग्रह मौसम विज्ञान
