Екатерина Михайлова

• Телефон: +7 903 123 45 67
• Эл. почта: ekaterina.mikhailova@email.com
• Местоположение: Москва, Россия
• LinkedIn: ekaterinamikhailova_astro

Резюме

Более 7 лет опыта в области атмосферных и космических наук, специализируется на моделировании климата и анализе спутниковых данных. Успешно руководила проектами по прогнозированию метеорологических явлений и исследованию взаимодействия Солнце-Земля. Глубокие знания в области физики атмосферы, дистанционного зондирования и обработки больших объемов данных.

Опыт работы

Ведущий научный сотрудник отдела атмосферной физики, Институт космических исследований РАН -- Москва, Россия

Сентябрь 2020 – настоящее время

• Руководила проектом по разработке новых алгоритмов для обработки данных с метеорологических спутников, что позволило улучшить точность прогнозов на 15%.

• Опубликовала 5 статей в рецензируемых международных журналах по темам атмосферной динамики и климатических изменений.

• Разработала и внедрила модель для краткосрочного прогнозирования космической погоды, снизив количество ложных тревог на 20%.

Младший научный сотрудник, группа дистанционного зондирования, Центральная аэрологическая обсерватория -- Москва, Россия

Август 2016 – Август 2020

• Проводила анализ данных с радиолокационных станций и спутников для изучения облачности и осадков.

• Участвовала в разработке программного обеспечения для визуализации метеорологических данных, повысив эффективность обработки на 25%.

• Представляла результаты исследований на 4 международных конференциях по атмосферным наукам.

Образование

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Кандидат физико-математических наук в Физика атмосферы и космоса -- Москва, Россия

Сентябрь 2013 – Июль 2016

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Магистр в Метеорология -- Москва, Россия

Сентябрь 2011 – Июнь 2013

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Бакалавр в Метеорология -- Москва, Россия

Сентябрь 2007 – Июнь 2011

Навыки

Технические навыки: Моделирование климата (WRF, GCM), Дистанционное зондирование (MODIS, Landsat), Обработка спутниковых данных, Геоинформационные системы (QGIS, ArcGIS), Статистический анализ, Высокопроизводительные вычисления (HPC)

Программное обеспечение и языки программирования: Python (NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas, Xarray), R, MATLAB, Fortran, C++, Linux, Git

Методологии исследования: Анализ временных рядов, Спектральный анализ, Машинное обучение (регрессия, классификация), Прогнозирование, Калибровка и валидация моделей

Языки: Русский (родной), Английский (свободный)