Hannah Fischer
- Telefon: +49 1517 8901234
- E-Mail: hannah.fischer@email.com
- Standort: Munich, Germany
- LinkedIn: hannahfischer-epidemiologie
Zusammenfassung
Fünf Jahre Erfahrung in der epidemiologischen Forschung und Überwachung von Infektionskrankheiten, mit nachweislicher Expertise in der Datenanalyse und der Entwicklung von Präventionsstrategien. Erfolgreiche Leitung von Felduntersuchungen zur Eindämmung von Ausbrüchen und zur Verbesserung der öffentlichen Gesundheit.
Spezialisiert auf die Anwendung statistischer Modelle zur Prognose von Krankheitsausbreitungen und die Kommunikation komplexer wissenschaftlicher Erkenntnisse an verschiedene Zielgruppen, einschließlich politischer Entscheidungsträger und der Öffentlichkeit.
Berufserfahrung
Epidemiologin, Bayerisches Landesamt für Gesundheit und Lebensmittelsicherheit (LGL) -- Oberschleißheim, Germany
März 2020 – gegenwärtig
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Leitung von Studien zur Überwachung und Analyse von COVID-19-Infektionsketten, was zu einer Reduzierung der Übertragungsraten um 15% in bestimmten Regionen führte.
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Entwicklung und Implementierung eines Frühwarnsystems für Grippeausbrüche, das die Vorlaufzeit für präventive Maßnahmen um durchschnittlich 2 Wochen verkürzte.
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Verantwortlich für die epidemiologische Bewertung und Berichterstattung von Zoonosen, einschließlich der Erstellung von Risikobewertungen für die bayerische Bevölkerung.
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Schulung von 30+ Mitarbeitern des öffentlichen Gesundheitsdienstes in epidemiologischen Methoden und Softwareanwendungen (R, Stata).
Junior-Epidemiologin, Klinikum der Universität München -- Munich, Germany
September 2018 – Februar 2020
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Mitarbeit an einer Kohortenstudie zu nosokomialen Infektionen, die zur Identifizierung von 3 Hauptrisikofaktoren führte und die Infektionsrate um 10% senkte.
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Analyse von Krankenhausdaten zur Identifizierung von Mustern bei Antibiotikaresistenzen und Erstellung von Empfehlungen für das Infektionsmanagement.
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Unterstützung bei der Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen und Präsentationen für Fachkonferenzen.
Ausbildung
Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU), M.Sc. in Epidemiologie und Biostatistik -- Munich, Germany
Oktober 2016 – September 2018
Technische Universität München (TUM), B.Sc. in Biowissenschaften -- Munich, Germany
Oktober 2013 – September 2016
Fähigkeiten
Epidemiologische Methoden: Deskriptive und analytische Epidemiologie, Fall-Kontroll-Studien, Kohortenstudien, Interventionsstudien, Ausbruchsmanagement, Surveillance-Systeme
Statistische Analyse: Regressionsanalyse, Überlebenszeitanalyse, Zeitreihenanalyse, Meta-Analyse, R, Stata, SAS, SPSS
Datenmanagement und Visualisierung: SQL, Excel, Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn), Tableau, GIS-Software
Infektionskrankheiten: Virologie, Bakteriologie, Parasitologie, Immunologie, Antibiotikaresistenzen, Impfprävention
Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Fließend)