Tobias Wagner

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• E-Mail: tobias.wagner@email.com
• Standort: München, Deutschland
• LinkedIn: tobiaswagnerbi

Zusammenfassung

Fünf Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung robuster Business-Intelligence-Lösungen, die datengesteuerte Entscheidungen in komplexen Geschäftsumgebungen ermöglichen. Erfolgreich in der Transformation großer Datensätze in umsetzbare Erkenntnisse, was zu einer Effizienzsteigerung von 15% und einer Kostenreduzierung von 10% führte.

Spezialisiert auf Datenmodellierung, ETL-Prozesse und die Erstellung interaktiver Dashboards, um Geschäftsanforderungen präzise abzubilden und strategische Ziele zu unterstützen.

Berufserfahrung

Senior Business Intelligence Analyst, Siemens AG -- München, Deutschland

März 2021 – gegenwärtig

• Leitung der Entwicklung und Implementierung eines unternehmensweiten BI-Frameworks, das die Datenkonsistenz über 10+ Abteilungen hinweg verbesserte.

• Konzeption und Erstellung von Power BI-Dashboards zur Überwachung wichtiger Leistungsindikatoren (KPIs), was zu einer Reduzierung der manuellen Berichterstellung um 20 Stunden pro Woche führte.

• Optimierung von SQL-Abfragen und ETL-Prozessen zur Verarbeitung von über 1 TB Daten pro Monat, wodurch die Datenladezeiten um 30% verkürzt wurden.

• Mentoring von zwei Junior BI-Analysten und Förderung der besten Praktiken im Bereich Datenanalyse und Reporting.

Business Intelligence Analyst, Allianz SE -- München, Deutschland

September 2018 – Februar 2021

• Analyse großer Datensätze zur Identifizierung von Trends und Mustern, die zur Entwicklung neuer Produktstrategien führten und den Umsatz im ersten Jahr um 5% steigerten.

• Entwicklung und Wartung von Standardberichten und Ad-hoc-Analysen mit Tableau und Excel für verschiedene Geschäftsbereiche.

• Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Definition von Datenanforderungen und zur Sicherstellung der Datenqualität und -integrität.

• Automatisierung von Datenextraktionsprozessen, was die Zeit für die Berichterstellung um durchschnittlich 15% reduzierte.

Ausbildung

Technische Universität München (TUM), M.Sc. in Wirtschaftsinformatik -- München, Deutschland

Oktober 2016 – September 2018

Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU), B.Sc. in Betriebswirtschaftslehre -- München, Deutschland

Oktober 2013 – September 2016

Fähigkeiten

Datenanalyse & Visualisierung: Power BI, Tableau, QlikView, Looker, Excel, Google Data Studio, Storytelling mit Daten

Datenbanken & ETL: SQL, Python (Pandas, NumPy), Azure Data Factory, SSIS, MySQL, PostgreSQL, Oracle, Snowflake

Programmiersprachen & Skripting: Python, R, DAX, M-Language

Cloud-Plattformen: Microsoft Azure (Synapse Analytics, Data Lake Storage, Data Bricks), AWS (Redshift, S3)

Methoden & Tools: Agile Methodik (Scrum, Kanban), Projektmanagement, Datenmodellierung (Dimensional Modeling, Star Schema), Anforderungsanalyse

Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Fließend)