박하준

• 전화: +82 10 4567 8901
• 이메일: hajun.park@email.com
• 위치: 서울, 대한민국
• LinkedIn: hajun-park-bi

요약

지난 6년간 복잡한 데이터를 실행 가능한 비즈니스 통찰력으로 전환하여 전략적 의사 결정을 지원해 왔습니다. 데이터 시각화 및 모델링을 통해 운영 효율성을 20% 향상시키고 수익 증대에 기여한 실적을 보유하고 있습니다.

SQL, Python, Tableau, Power BI를 활용하여 대규모 데이터 세트를 분석하고, 핵심 성과 지표(KPI)를 정의하며, 예측 분석 모델을 개발하는 데 능숙합니다. 다양한 이해관계자와 협력하여 비즈니스 요구사항을 충족하는 데이터 기반 솔루션을 제공합니다.

경력

선임 비즈니스 인텔리전스 분석가, SK텔레콤 -- 서울, 대한민국

3월 2020 – 현재

• 고객 이탈률 예측 모델을 개발하여 마케팅 캠페인 효과를 15% 개선하고, 잠재적 고객 이탈을 10% 감소시켰습니다.

• Tableau 및 Power BI를 사용하여 대시보드를 구축, 주요 비즈니스 KPI를 실시간으로 모니터링하여 경영진의 전략적 의사결정을 지원했습니다.

• SQL 쿼리 최적화 및 데이터 파이프라인 자동화를 통해 데이터 추출 및 보고 시간을 30% 단축했습니다.

• 다양한 부서의 이해관계자와 협력하여 데이터 분석 요구사항을 수집하고, 맞춤형 보고서 및 분석 솔루션을 제공했습니다.

비즈니스 인텔리전스 분석가, 롯데그룹 -- 서울, 대한민국

9월 2017 – 2월 2020

• 판매 데이터 분석을 통해 비효율적인 제품 라인을 식별하고, 재고 관리 효율성을 20% 향상시키는 데 기여했습니다.

• Excel 및 SQL을 활용하여 정기적인 시장 동향 및 경쟁사 분석 보고서를 작성, 신제품 개발 전략 수립을 지원했습니다.

• 데이터 품질 개선 프로젝트에 참여하여 데이터 정확도를 95% 이상으로 높였습니다.

• 내부 사용자들을 대상으로 데이터 분석 도구 활용 교육을 실시하여 데이터 기반 의사결정 역량을 강화했습니다.

학력

서울대학교, 경영학 (비즈니스 분석 전공) 석사 -- 서울, 대한민국

3월 2015 – 8월 2017

연세대학교, 통계학 학사 -- 서울, 대한민국

3월 2011 – 2월 2015

기술

데이터 분석 및 시각화: SQL, Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), R, Tableau, Power BI, Excel, Google Data Studio

데이터 웨어하우징 및 ETL: AWS Redshift, Google BigQuery, SSIS, Talend, Apache Airflow

예측 모델링 및 머신러닝: 회귀 분석, 분류, 시계열 분석, 군집화, 의사결정 트리

비즈니스 지식: KPI 개발, 시장 분석, 고객 행동 분석, 재무 모델링, A/B 테스트

언어: 한국어 (원어민), 영어 (유창)