吉田 健太 (よしだ けんた)
- 電話: +81 90 8765 4321
- メール: kenta.yoshida@email.com
- 所在地: 京都市, 日本
- LinkedIn: kenta-yoshida-bi-analyst
概要
過去6年間、データ駆動型戦略を通じて企業の意思決定を強化してきました。複雑なビジネスデータを分析し、実用的なインサイトを抽出することで、運用効率を平均15%向上させています。
高度なSQL、Python、Tableau、Power BIを駆使し、データモデリング、ETLプロセス、インタラクティブなダッシュボード開発に精通しています。ステークホルダーとの協業を通じて、ビジネス目標達成に貢献するソリューションを提供します。
職歴
シニアビジネスインテリジェンスアナリスト, 京葉デジタルソリューションズ -- 京都市, 日本
4月 2020 – 現在
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主要なビジネスプロセスを分析し、データ可視化ツール（Tableau、Power BI）を用いてインタラクティブなレポートとダッシュボードを開発。これにより、経営層の意思決定時間を20%短縮。
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データウェアハウスの設計と最適化を主導し、複雑なクエリの実行時間を平均30%削減。これにより、データ抽出と分析の効率を大幅に向上。
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PythonとSQLを活用し、ETLパイプラインを構築・管理。これにより、複数のソースからのデータ統合を自動化し、データ品質を99%に維持。
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部門横断チームと連携し、データ要件を収集・分析。新しいデータ製品の開発を支援し、顧客満足度を10%向上。
ビジネスインテリジェンスアナリスト, 関西データインサイト -- 大阪市, 日本
4月 2017 – 3月 2020
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SQL Server Reporting Services (SSRS) を使用して月次業績レポートを作成し、主要なビジネス指標を追跡。これにより、営業戦略の改善に貢献。
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ExcelとAccessを用いてデータ分析を実施し、トレンドと異常値を特定。これにより、潜在的なリスクと機会を早期に発見。
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ビジネスユーザー向けにデータトレーニングとサポートを提供。これにより、データリテラシーの向上とセルフサービス分析の推進に貢献。
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データ品質を確保するためのプロセスを開発し、データの一貫性と正確性を維持。
学歴
京都大学, 情報学研究科 修士 -- 京都市, 日本
4月 2015 – 3月 2017
京都大学, 経済学部 学士 -- 京都市, 日本
4月 2011 – 3月 2015
スキル
データ分析・可視化: Tableau, Power BI, QlikView, Excel, Google Data Studio, SSRS
プログラミング・データベース: SQL (MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL), Python (Pandas, NumPy), R, ETL, データモデリング, データウェアハウジング
クラウドプラットフォーム: AWS (S3, Redshift), Azure (Data Factory, Synapse Analytics), Google Cloud Platform (BigQuery)
ビジネスインテリジェンスツール: SSIS, SSAS, Alteryx, Dataiku
統計・機械学習: 回帰分析, 分類, クラスタリング, 予測モデリング
言語: 日本語 (ネイティブ), 英語 (ビジネスレベル)
