Freja Pedersen

• Telefon: +45 29 12 34 56
• E-mail: freja.pedersen@email.com
• Placering: Aarhus, Denmark
• LinkedIn: frejapedersenphd

Resumé

Siden 2012 har jeg undervist og forsket inden for datalogi på postsekundært niveau, med speciale i at formidle komplekse koncepter inden for algoritmer, datastrukturer og maskinlæring til studerende. Jeg har en dokumenteret evne til at udvikle og implementere innovative undervisningsmetoder, der har øget studerendes engagement og faglige resultater med gennemsnitligt 15% i mine kurser.

Jeg har vejledt over 30 kandidatprojekter og bidraget aktivt til forskningspublikationer, der udforsker nye tilgange til optimering og dataanalyse. Min ekspertise omfatter desuden udvikling af curriculum, laboratorieøvelser og evaluering af læringsmål, alt sammen med henblik på at forberede studerende til en karriere inden for den moderne teknologisektor.

Erhvervserfaring

Lektor i Datalogi

Aarhus, Denmark

September 2018 – nuværende

Aarhus Universitet

• Udviklede og underviste i avancerede kurser inden for maskinlæring og dybe neurale netværk for over 100 studerende årligt, hvilket resulterede i en gennemsnitlig kursusevaluering på 4.6/5.0.

• Vejledte 15 kandidatstuderende i deres speciale inden for emner som billedgenkendelse og naturlig sprogbehandling, hvoraf 3 projekter blev publiceret i peer-reviewed konferencer.

• Initiativerede og ledede et pilotprojekt for at integrere interaktive kodningsøvelser i undervisningen, hvilket forbedrede studerendes praktiske færdigheder og eksamensresultater med 10%.

• Bidrog til ansøgninger om forskningsmidler, der sikrede 2.5 millioner DKK til et projekt om distribueret algoritmeoptimering.

Adjunkt i Datalogi

Lyngby, Denmark

August 2012 – August 2018

Danmarks Tekniske Universitet (DTU)

• Underviste i grundlæggende datalogi, datastrukturer og algoritmer for bachelorstuderende (op til 200 studerende pr. semester), og opnåede en gennemsnitlig studerendetilfredshed på 90%.

• Udviklede nyt kursusmateriale for 'Introduktion til Programmering i Python', som blev standardpensum og reducerede frafaldet i førsteårsfag med 5%.

• Vejledte 20 bachelorprojekter, der fokuserede på softwareudvikling og databasehåndtering.

• Var en del af et forskerteam, der publicerede 4 artikler om effektivitet af sorteringsalgoritmer i videnskabelige tidsskrifter.

Uddannelse

Aarhus Universitet

Aarhus, Denmark

September 2009 – Juli 2012

Ph.d. in Datalogi

Aarhus Universitet

Aarhus, Denmark

September 2007 – August 2009

Cand.scient. in Datalogi

Aarhus Universitet

Aarhus, Denmark

September 2004 – August 2007

BSc in Datalogi

Færdigheder

Programmeringssprog: Python, Java, C++, R, SQL, MATLAB

Maskinlæring & AI: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, natulig sprogbehandling (NLP), billedgenkendelse, dyb læring

Datalogi Koncepter: Algoritmedesign, datastrukturer, operativsystemer, databaser, computernetværk, distribueret computing

Undervisning & Vejledning: Curriculumudvikling, online læringsplatforme (Canvas, Moodle), studenterevaluering, projektvejledning

Software & Værktøjer: Git, Docker, LaTeX, Microsoft Office Suite, Jupyter Notebooks

Sprog: Dansk (modersmål), Engelsk (flydende)