陈静

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• 邮箱: jing.chen@email.com
• 位置: 广州, 中国
• LinkedIn: jingchencsedu

简介

拥有10年高等教育经验的计算机科学教师，在算法设计、数据结构和人工智能领域拥有深厚的教学与研究背景。通过开发创新课程和指导学生项目，将学生在全国编程竞赛中的表现提升了25%。

擅长将复杂理论概念转化为互动式学习体验，培养学生的批判性思维和解决问题的能力。积极参与学术研究，并在核心期刊上发表了多篇论文。

致力于通过卓越的教学和前沿的研究，推动计算机科学教育的发展，培养下一代技术创新者。

工作经历

计算机科学系副教授, 华南理工大学 -- 广州, 中国

九月 2018 – 至今

• 教授人工智能、机器学习和高级数据结构课程，平均学生满意度评分达到4.7/5.0。

• 指导15个本科生毕业设计项目，其中3个项目在省级创新创业大赛中获奖。

• 开发并实施了新的Python编程入门课程，将学生对编程基础的掌握度提高了20%。

• 在国际学术会议和期刊上发表了5篇关于优化算法和神经网络应用的研究论文。

计算机科学系讲师, 广东工业大学 -- 广州, 中国

九月 2013 – 八月 2018

• 负责计算机科学导论、离散数学和操作系统课程的教学，每学期授课学生超过200人。

• 设计并实施了互动式实验课程，提升了学生对复杂概念的理解，期末考试平均分提高了10%。

• 担任学生科创项目指导老师，成功帮助学生团队获得了3项国家级大学生创新创业训练计划项目立项。

• 参与编写了《数据结构与算法分析》教材的修订工作，负责其中两章内容的更新。

教育背景

中山大学, 计算机科学与技术 博士 -- 广州, 中国

九月 2009 – 七月 2013

华中科技大学, 计算机科学与技术 硕士 -- 武汉, 中国

九月 2006 – 七月 2009

武汉大学, 计算机科学 学士 -- 武汉, 中国

九月 2002 – 七月 2006

技能

教学与课程开发: 课程设计, 教学评估, 互动式教学, 在线学习平台管理, 项目指导, 考试命题

编程语言与工具: Python, Java, C++, R, MATLAB, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Git

计算机科学专业领域: 人工智能, 机器学习, 深度学习, 数据结构, 算法分析, 操作系统, 数据库, 计算机网络

研究与学术: 学术写作, 实验设计, 数据分析, 统计建模, 论文发表, 国际会议演讲