Daan de Boer

• Telefoon: +31 6 45678901
• E-mail: daan.deboer@email.com
• Locatie: Utrecht, Nederland
• LinkedIn: daandeboerphd

Samenvatting

Vijf jaar ervaring in het lesgeven en begeleiden van postdoctoraal studenten in computerwetenschappen, gespecialiseerd in data-analyse en machine learning. Ontwikkelde en implementeerde innovatieve lesmethoden die de studentenbetrokkenheid met 25% verhoogden. Gepubliceerd onderzoek in peer-reviewed journals over geavanceerde algoritmen voor patroonherkenning.

Werkervaring

Universitair Docent Computerwetenschappen, Universiteit Utrecht -- Utrecht, Nederland

September 2020 – heden

• Ontwikkelde en gaf colleges en practica voor bachelor- en mastervakken zoals 'Machine Learning', 'Geavanceerde Datastructuren' en 'Principes van Computationele Intelligentie' aan gemiddeld 150 studenten per semester.

• Begeleidde meer dan 20 masterstudenten bij hun afstudeerprojecten, resulterend in 5 publicaties in nationale conferenties.

• Implementeerde een nieuw projectgebaseerd leerplan voor het vak 'Software Engineering', wat de praktische probleemoplossende vaardigheden van studenten met 30% verbeterde.

• Publiceerde 7 artikelen in internationale wetenschappelijke tijdschriften over onderwerpen als neurale netwerken en natuurlijke taalverwerking.

Promovendus Computerwetenschappen, Technische Universiteit Delft -- Delft, Nederland

September 2016 – Augustus 2020

• Voerde diepgaand onderzoek uit naar de optimalisatie van algoritmen voor grootschalige dataverwerking, wat leidde tot een proefschrift met de titel 'Efficiënte Algoritmen voor Real-time Data-analyse in Gedistribueerde Systemen'.

• Presenteerde onderzoeksresultaten op 10 internationale conferenties, waaronder NeurIPS en ICML.

• Assisteerde bij het geven van tutorials en werkgroepen voor 'Inleiding tot Programmeren' en 'Databasesystemen' voor eerstejaars studenten.

• Ontwikkelde en onderhield simulatietools in Python en Java voor experimentele validatie van algoritmen.

Opleiding

Technische Universiteit Delft, Doctoraat (Ph.D.) in Computerwetenschappen -- Delft, Nederland

September 2016 – Augustus 2020

Universiteit Utrecht, Master of Science (M.Sc.) in Informatica -- Utrecht, Nederland

September 2014 – Augustus 2016

Universiteit Utrecht, Bachelor of Science (B.Sc.) in Informatica -- Utrecht, Nederland

September 2011 – Augustus 2014

Vaardigheden

Programmeertalen: Python (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), Java, C++, R, SQL

Data Science & Analyse: Machine Learning, Deep Learning, Statistische Analyse, Datavisualisatie, Big Data (Spark, Hadoop), Natuurlijke Taalverwerking (NLP), Computer Vision

Onderwijs & Begeleiding: Curriculumontwikkeling, Lezingen, Practica, Studentbegeleiding, Examenontwerp, Projectgebaseerd leren

Platformen & Tools: Git, Docker, LaTeX, Jupyter Notebooks, Google Colab, AWS (basis)

Talen: Nederlands (moedertaal), Engels (vloeiend)