Lars Meijer
- Telefoon: +31 6 12345678
- E-mail: lars.meijer@email.com
- Locatie: Amsterdam, Nederland
- LinkedIn: larsmeijerlogistiek
Samenvatting
Sinds 2018 optimaliseert Lars Meijer logistieke processen en supply chains met een bewezen trackrecord in kostenreductie en efficiëntieverbetering. Expertise in data-analyse en het implementeren van geavanceerde logistieke software om operationele knelpunten te identificeren en op te lossen.
Werkervaring
Senior Logistiek Analist, DistriNed Logistics B.V. -- Utrecht, Nederland
Maart 2021 – heden
-
Leidde de analyse en optimalisatie van het distributienetwerk, wat resulteerde in een 15% reductie van transportkosten en een verbetering van de levertijden met 10%.
-
Ontwikkelde voorspellende modellen voor voorraadbeheer, wat de voorraadniveaus met 20% verlaagde zonder de servicegraad aan te tasten.
-
Implementeerde een nieuw Warehouse Management Systeem (WMS), waardoor de orderpickefficiëntie met 25% toenam.
-
Coördineerde cross-functionele teams om knelpunten in de supply chain te identificeren en proactieve oplossingen te implementeren.
Logistiek Analist, Global Freight Solutions -- Rotterdam, Nederland
September 2018 – Februari 2021
-
Analyseerde operationele gegevens om inefficiënties in de internationale vrachtstromen te identificeren, wat leidde tot een besparing van €500.000 per jaar.
-
Creëerde gedetailleerde rapporten en dashboards voor het management, met inzichten in prestaties van de supply chain en potentiële verbeterpunten.
-
Ondersteunde de implementatie van nieuwe route-optimalisatiesoftware, wat de brandstofkosten met 8% reduceerde.
-
Voerde grondige analyses uit van leveranciersprestaties en contracten, en deed aanbevelingen voor verbeterde inkoopstrategieën.
Opleiding
Technische Universiteit Eindhoven, Master of Science (MSc) in Logistiek Management -- Eindhoven, Nederland
September 2016 – Augustus 2018
Hogeschool van Amsterdam, Bachelor of Business Administration (BBA) in Bedrijfskunde MER (Management, Economie en Recht) -- Amsterdam, Nederland
September 2012 – Juli 2016
Vaardigheden
Analytische Software: SAP ERP, Oracle SCM, Microsoft Dynamics 365, Power BI, Tableau, Excel (gevorderd), SQL, Python (voor data-analyse)
Logistieke Processen: Supply Chain Optimalisatie, Voorraadbeheer, Transportplanning, Warehouse Management, Procesanalyse, Kostenreductie
Methodologieën: Lean Six Sigma, Agile Methodieken, Projectmanagement, Data Modellering, Statistisch Analyse
Talen: Nederlands (moedertaal), Engels (vloeiend)