रिया अग्रवाल

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• ईमेल: riya.agrawal@email.com
• स्थान: पुणे, भारत
• LinkedIn: riya-agrawal-logistics

सारांश

पिछले 5 वर्षों से लॉजिस्टिक्स और आपूर्ति श्रृंखला विश्लेषण में विशेषज्ञता, परिचालन दक्षता में सुधार और लागत में कमी लाने पर केंद्रित। लॉजिस्टिक्स प्रक्रियाओं के विश्लेषण, डेटा-संचालित समाधान विकसित करने और इन्वेंट्री प्रबंधन को अनुकूलित करने में सिद्ध ट्रैक रिकॉर्ड।

परिवहन लागत में 15% की कमी लाने और गोदाम संचालन में 20% की दक्षता वृद्धि हासिल करने में सफल। आपूर्ति श्रृंखला के प्रदर्शन को बढ़ाने के लिए उन्नत विश्लेषणात्मक उपकरणों और तकनीकों का उपयोग करने में कुशल।

कार्य अनुभव

वरिष्ठ लॉजिस्टिक्स विश्लेषक, पुणे लॉजिस्टिक्स सॉल्यूशंस प्रा. लिमिटेड -- पुणे, भारत

मार्च 2021 – वर्तमान

• डेटा विश्लेषण और प्रक्रिया अनुकूलन के माध्यम से इनबाउंड और आउटबाउंड लॉजिस्टिक्स लागत में सालाना 12% की कमी की।

• आपूर्ति श्रृंखला के प्रमुख प्रदर्शन संकेतकों (KPIs) की निगरानी और रिपोर्ट करने के लिए डैशबोर्ड विकसित किए, जिससे निर्णय लेने की प्रक्रिया में सुधार हुआ।

• इन्वेंट्री टर्नओवर को 25% तक बढ़ाने और ओवरस्टॉक को 18% तक कम करने के लिए पूर्वानुमान मॉडल लागू किए।

लॉजिस्टिक्स विश्लेषक, गति एक्सप्रेस प्राइवेट लिमिटेड -- पुणे, भारत

जून 2018 – फरवरी 2021

• परिवहन मार्गों के विश्लेषण और अनुकूलन के माध्यम से डिलीवरी समय में औसतन 10% का सुधार किया।

• आपूर्ति श्रृंखला डेटा का विश्लेषण करने और अक्षमताओं की पहचान करने के लिए SQL और Excel का उपयोग किया।

• गोदाम लेआउट और पिकिंग प्रक्रियाओं का विश्लेषण करके परिचालन दक्षता में 15% की वृद्धि में योगदान दिया।

शिक्षा

सिम्बायोसिस इंस्टीट्यूट ऑफ बिजनेस मैनेजमेंट (SIBM), पुणे, आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन में विशेषज्ञता के साथ बिजनेस एडमिनिस्ट्रेशन (MBA) में MBA -- पुणे, भारत

अगस्त 2016 – मई 2018

पुणे विश्वविद्यालय, मैकेनिकल इंजीनियरिंग में B.E. -- पुणे, भारत

जुलाई 2012 – जून 2016

कौशल

विश्लेषणात्मक उपकरण: SAP SCM, Tableau, Power BI, SQL, Microsoft Excel (उन्नत)

लॉजिस्टिक्स और आपूर्ति श्रृंखला: इन्वेंट्री प्रबंधन, गोदाम संचालन, परिवहन प्रबंधन प्रणाली (TMS), रूट अनुकूलन, मांग पूर्वानुमान, आपूर्ति श्रृंखला नियोजन

डेटा मॉडलिंग और सांख्यिकी: डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, सांख्यिकीय विश्लेषण, पूर्वानुमान तकनीकें, प्रदर्शन मेट्रिक्स

भाषाएँ: हिंदी (मातृभाषा), अंग्रेजी (प्रवाहपूर्ण)