佐々木 健太

• 電話: +81 90 8765 4321
• メール: kenta.sasaki@email.com
• 所在地: 京都市, 日本
• LinkedIn: kentasasaki-logistics

概要

7年以上の経験を持つロジスティクスアナリストとして、サプライチェーンの効率を向上させ、コストを削減し、運用上の課題を特定・解決することに貢献してきました。データ駆動型分析と高度な予測モデリングを通じて、在庫管理と配送経路を最適化し、顧客満足度を20%向上させました。

複雑なロジスティクスデータを解釈し、実行可能な戦略に変換する能力に長けており、倉庫管理システム（WMS）と輸送管理システム（TMS）の実装と改善を主導してきました。継続的な改善と戦略的な意思決定を推進することで、組織の収益性向上に貢献します。

職歴

シニアロジスティクスアナリスト, 京セラ株式会社 -- 京都市, 日本

4月 2019 – 現在

• サプライチェーン全体のデータを分析し、非効率性を特定して、年間5%の運用コスト削減を達成。

• 新しいWMSを導入し、在庫精度を99.5%に向上させ、倉庫の処理時間を15%短縮。

• 需要予測モデルを開発・実装し、過剰在庫を10%削減しながら、製品の可用性を維持。

• 輸送経路最適化プロジェクトを主導し、配送コストを地域全体で8%削減。

ロジスティクスアナリスト, 日本通運株式会社 -- 大阪市, 日本

4月 2016 – 3月 2019

• 輸送データと倉庫データを分析し、主要なパフォーマンス指標（KPI）を追跡して、月次レポートを作成。

• サプライヤーとの連携を改善し、納期遵守率を90%から95%に向上。

• 在庫レベルを最適化するための戦略を提案し、欠品率を3%削減。

• データベース管理とデータ可視化ツールを使用して、ロジスティクスプロセスの改善点を特定。

学歴

京都大学, 経済学 学士 -- 京都市, 日本

4月 2012 – 3月 2016

スキル

分析ツール: SAP SCM, Tableau, Excel (高度), SQL, R, Python (データ分析用)

ロジスティクス管理: 在庫管理, 倉庫管理システム (WMS), 輸送管理システム (TMS), 需要予測, 経路最適化, サプライチェーン分析, リーン原則

データ分析: 統計分析, パフォーマンス指標 (KPI) 追跡, データモデリング, レポーティング, 傾向分析

言語: 日本語 (ネイティブ), 英語 (ビジネスレベル)