Freja Nielsen

• Telefon: +45 26 78 91 23
• E-mail: freja.nielsen@email.com
• Placering: Aarhus, Danmark
• LinkedIn: freja-nielsen-astrofysiker

Resumé

Seks års erfaring med avancerede astrofysiske observationer og teoretisk modellering af galakseevolution. Har publiceret 15+ peer-reviewed artikler om mørkt stof distribution og kosmisk mikrobølgebaggrund (CMB) anisotropi. Specialiseret i dataanalyse af store astronomiske datasæt og udvikling af numeriske simuleringer.

Erhvervserfaring

Postdoc Forsker i Astrofysik

Aarhus, Danmark

September 2020 – nuværende

Aarhus Universitet, Institut for Fysik og Astronomi

• Ledede et forskningsprojekt om dannelse og udvikling af galakser, hvilket resulterede i tre hovedforfatterskaber i 'Astrophysical Journal'.

• Anvendte avanceret statistisk modellering til at analysere data fra Hubble Space Telescope og ESO's VLT, hvilket forbedrede nøjagtigheden af mørkt stof-massebestemmelser med 15%.

• Udviklede og implementerede nye algoritmer til automatiseret stjerneklassifikation i store datasæt, forkortede behandlingstiden med 20%.

• Vejledte to ph.d.-studerende i deres projekter om kvasarer og aktive galaktiske kerner.

Ph.d.-stipendiat i Kosmologi

København, Danmark

September 2017 – August 2020

Niels Bohr Institutet, Københavns Universitet

• Gennemførte dybdegående forskning i den kosmiske mikrobølgebaggrund og tidlige universmodeller, herunder bidrag til Planck-missionens dataanalyse.

• Publicerede fire artikler i 'Physical Review D' om anisotropier i CMB og deres implikationer for kosmologiske parametre.

• Udviklede og validerede numeriske simuleringer af den tidlige universets strukturudvikling ved hjælp af Python og C++.

• Præsenterede forskningsresultater på fem internationale konferencer, herunder 'European Astronomical Society Annual Meeting'.

Uddannelse

Niels Bohr Institutet, Københavns Universitet

København, Danmark

September 2017 – August 2020

Ph.d. in Astrofysik & Kosmologi

Aarhus Universitet

Aarhus, Danmark

September 2015 – August 2017

Cand.scient. (M.Sc.) in Fysik med speciale i Astrofysik

Aarhus Universitet

Aarhus, Danmark

September 2012 – August 2015

B.Sc. in Fysik

Færdigheder

Programmering & Dataanalyse: Python (NumPy, SciPy, Astropy, Matplotlib), C++, R, SQL, MATLAB, LaTeX, Jupyter Notebooks, Git

Astronomiske Instrumenter & Data: Hubble Space Telescope (HST), ESO's VLT, James Webb Space Telescope (JWST) data, Planck, ALMA, SDSS, Gaia

Teoretisk Astrofysik: Galakseevolution, kosmologi, mørkt stof, mørk energi, stjernedannelse, aktive galaktiske kerner (AGN), sortehuller

Software & Modelering: GADGET, AREPO, Cloudy, CLASS, Monte Carlo-simuleringer, statistisk inferens

Sprog: Dansk (modersmål), Engelsk (flydende)