王丽
- 电话: +86 138 7654 3210
- 邮箱: wang.li@email.com
- 位置: 上海, 中国
- LinkedIn: li-wang-astro
简介
拥有10年经验的资深天文学家,专注于宇宙学、星系演化和高能天体物理学,精通多波段观测数据分析。成功领导多个项目,利用先进望远镜数据揭示宇宙早期结构形成机制,并在国际顶尖期刊发表逾20篇论文,被引用超过500次。
擅长利用机器学习算法处理海量天文数据,对暗物质和暗能量的探测有深入研究。致力于推动中国在宇宙学前沿领域的国际合作与研究进展。
工作经历
资深研究员, 中国科学院上海天文台 -- 上海, 中国
九月 2018 – 至今
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主导“极早期星系形成与演化”项目,成功利用哈勃空间望远镜和詹姆斯·韦伯空间望远镜数据,识别并分析了100多个高红移星系样本,将早期宇宙研究推向新里程。
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开发并实施新的数据处理流程,将大型巡天项目(如LAMOST)的数据分析效率提高了30%。
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获得国家自然科学基金重点项目资助,研究暗能量对大尺度结构形成的影响,发表SCI论文10余篇。
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指导5名博士生和3名硕士生,其中2名已获得国际知名天文机构的博士后职位。
博士后研究员, 中国科学技术大学 -- 合肥, 中国
九月 2015 – 八月 2018
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参与“宇宙微波背景辐射”研究项目,利用Planck卫星数据分析宇宙学参数,将测量精度提高了5%。
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独立设计并执行了对活动星系核(AGN)X射线观测数据的分析,发现了3个新的超亮X射线源。
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在《天体物理学杂志》上发表3篇独立作者论文,被引用超过100次。
教育背景
北京大学, 天体物理学 博士 -- 北京, 中国
九月 2010 – 七月 2015
南京大学, 天文学 学士 -- 南京, 中国
九月 2006 – 七月 2010
技能
天文观测与数据分析: 多波段天文学(射电、光学、红外、X射线、伽马射线)、望远镜操作(LAMOST, FAST, HST, JWST, Chandra, XMM-Newton)、数据处理(IRAF, CASA, HEASOFT, Astropy, SciPy)
编程与计算: Python (Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn), C++, IDL, SQL, HPC环境
宇宙学与理论: 宇宙微波背景辐射、大尺度结构形成、星系演化、暗物质与暗能量、引力波天文学
语言: 中文 (母语), 英文 (流利)