王丽

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简介

拥有10年经验的资深天文学家，专注于宇宙学、星系演化和高能天体物理学，精通多波段观测数据分析。成功领导多个项目，利用先进望远镜数据揭示宇宙早期结构形成机制，并在国际顶尖期刊发表逾20篇论文，被引用超过500次。

擅长利用机器学习算法处理海量天文数据，对暗物质和暗能量的探测有深入研究。致力于推动中国在宇宙学前沿领域的国际合作与研究进展。

工作经历

资深研究员, 中国科学院上海天文台 -- 上海, 中国

九月 2018 – 至今

• 主导“极早期星系形成与演化”项目，成功利用哈勃空间望远镜和詹姆斯·韦伯空间望远镜数据，识别并分析了100多个高红移星系样本，将早期宇宙研究推向新里程。

• 开发并实施新的数据处理流程，将大型巡天项目（如LAMOST）的数据分析效率提高了30%。

• 获得国家自然科学基金重点项目资助，研究暗能量对大尺度结构形成的影响，发表SCI论文10余篇。

• 指导5名博士生和3名硕士生，其中2名已获得国际知名天文机构的博士后职位。

博士后研究员, 中国科学技术大学 -- 合肥, 中国

九月 2015 – 八月 2018

• 参与“宇宙微波背景辐射”研究项目，利用Planck卫星数据分析宇宙学参数，将测量精度提高了5%。

• 独立设计并执行了对活动星系核（AGN）X射线观测数据的分析，发现了3个新的超亮X射线源。

• 在《天体物理学杂志》上发表3篇独立作者论文，被引用超过100次。

教育背景

北京大学, 天体物理学 博士 -- 北京, 中国

九月 2010 – 七月 2015

南京大学, 天文学 学士 -- 南京, 中国

九月 2006 – 七月 2010

技能

天文观测与数据分析: 多波段天文学（射电、光学、红外、X射线、伽马射线）、望远镜操作（LAMOST, FAST, HST, JWST, Chandra, XMM-Newton）、数据处理（IRAF, CASA, HEASOFT, Astropy, SciPy）

编程与计算: Python (Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn), C++, IDL, SQL, HPC环境

宇宙学与理论: 宇宙微波背景辐射、大尺度结构形成、星系演化、暗物质与暗能量、引力波天文学

语言: 中文 (母语), 英文 (流利)