Aurora Romano

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Profilo

Astrofisica con 7 anni di esperienza nella ricerca di fenomeni cosmologici e nello sviluppo di strumentazione per telescopi spaziali e terrestri. Ha guidato l'analisi di dati spettroscopici per identificare nuove galassie a redshift elevato, migliorando la comprensione dell'evoluzione dell'universo primordiale del 15%.

Esperta nella modellazione numerica di strutture cosmiche e nell'applicazione di tecniche di machine learning per l'estrazione di informazioni da grandi set di dati astronomici. Ha contribuito significativamente a pubblicazioni peer-reviewed e presentazioni a conferenze internazionali.

Esperienza Professionale

Ricercatrice Post-Dottorato in Astrofisica, Osservatorio Astrofisico di Arcetri -- Firenze, Italia

Settembre 2019 – presente

• Ha sviluppato algoritmi avanzati per l'analisi di dati da telescopi a infrarossi, portando a una riduzione del 20% del tempo di elaborazione e a una maggiore accuratezza nell'identificazione di oggetti celesti.

• Ha partecipato attivamente alla progettazione e calibrazione di un nuovo spettrografo per l'European Extremely Large Telescope (ELT), ottimizzando le prestazioni per la spettroscopia di galassie lontane.

• Ha pubblicato 5 articoli scientifici su riviste internazionali di alto impatto, focalizzandosi sulla formazione stellare e l'evoluzione delle galassie nell'universo primordiale.

• Ha supervisionato 2 studenti di dottorato nella loro ricerca su lensing gravitazionale e materia oscura, fornendo guida metodologica e supporto nella stesura delle tesi.

Dottoranda in Astrofisica e Cosmologia, INAF - Istituto Nazionale di Astrofisica -- Padova, Italia

Ottobre 2016 – Settembre 2019

• Ha condotto ricerche innovative sulla distribuzione di materia oscura nei cluster di galassie, utilizzando simulazioni N-body e dati osservativi, che hanno portato a nuove intuizioni sulla loro dinamica.

• Ha presentato i risultati della sua ricerca in 4 conferenze internazionali, tra cui l'IAU General Assembly, ricevendo riconoscimenti per l'originalità dell'approccio.

• Ha collaborato con team internazionali per l'analisi di dati del telescopio Hubble, contribuendo all'identificazione di quasar a redshift elevato.

Formazione

Università degli Studi di Padova, Dottorato di Ricerca (Ph.D.) in Astrofisica e Cosmologia -- Padova, Italia

Ottobre 2016 – Settembre 2019

Università degli Studi di Firenze, Laurea Magistrale (M.Sc.) in Fisica con specializzazione in Astrofisica -- Firenze, Italia

Settembre 2014 – Luglio 2016

Università degli Studi di Firenze, Laurea Triennale (B.Sc.) in Fisica -- Firenze, Italia

Settembre 2011 – Luglio 2014

Competenze

Competenze Tecniche: Python (Astropy, NumPy, SciPy, Pandas), C++, IDL, MATLAB, LaTeX, Git, SQL, Linux

Strumentazione Astronomica: Spettrografi, Telescopi a infrarossi, CCD, Fotorivelatori, Ottiche adattive, Calibrazione strumentale

Analisi Dati Astronomici: Analisi spettroscopica, Fotometria, Lensing gravitazionale, Cosmologia osservativa, Simulazioni N-body, Big Data, Machine Learning (scikit-learn, TensorFlow)

Software Astronomico: DS9, IRAF, SAOImage, CASA, GILDAS, MIRIAD

Lingue: Italiano (Madrelingua), Inglese (Fluente)