Lucas Bonnet

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• E-mail: lucas.bonnet@email.com
• Localisation: Marseille, France
• LinkedIn: lucas.bonnet.astro

Résumé

Sept années d'expérience en astrophysique observationnelle et théorique, avec une expertise reconnue dans l'analyse de données issues de télescopes spatiaux et terrestres. A dirigé des projets de recherche sur la formation des galaxies primordiales et la matière noire, aboutissant à 15 publications dans des revues à comité de lecture et plusieurs présentations lors de conférences internationales.

Compétent dans le développement de modèles cosmologiques et la simulation numérique, avec une capacité avérée à traduire des données complexes en découvertes scientifiques significatives, contribuant à une meilleure compréhension de l'évolution de l'univers.

Expérience Professionnelle

Chercheur Postdoctoral en Cosmologie, Laboratoire d'Astrophysique de Marseille (LAM) -- Marseille, France

Septembre 2020 – présent

• Conduit des recherches sur la formation et l'évolution des galaxies à haut redshift, utilisant des données du télescope spatial James Webb (JWST) et de l'observatoire ALMA.

• Développé de nouveaux algorithmes pour l'analyse de spectres d'émission de galaxies lointaines, augmentant la précision des mesures de redshift de 15%.

• Publié 8 articles en tant qu'auteur principal ou co-auteur dans des revues telles que Nature Astronomy et The Astrophysical Journal.

• Supervisé 2 étudiants en Master sur leurs projets de recherche en observation astronomique.

Doctorant en Astrophysique, Observatoire de Paris-Meudon -- Meudon, France

Septembre 2017 – Septembre 2020

• Réalisé une thèse sur l'impact de la matière noire sur la structure des halos galactiques, intégrant des simulations numériques et des observations gravitationnelles.

• Analysé des données du satellite Planck pour contraindre les paramètres cosmologiques standards, contribuant à une réduction de 5% de l'incertitude sur le paramètre Ωm.

• Présenté les résultats de recherche lors de 6 conférences internationales (ex: IAU General Assembly, European Week of Astronomy and Space Science).

• Collaboré avec des équipes internationales sur la modélisation de la distribution de la matière noire dans les amas de galaxies.

Assistant de Recherche (Stage), Institut de Recherche en Astrophysique et Planétologie (IRAP) -- Toulouse, France

Mars 2016 – Août 2016

• Participé à l'analyse de données d'exoplanètes issues du télescope spatial CoRoT, identifiant 3 candidats exoplanètes potentiels.

• Développé des scripts Python pour le traitement initial des flux de données télescopiques.

• Rédigé un rapport de stage détaillé sur les techniques de détection d'exoplanètes par la méthode des transits.

Formation

Sorbonne Université, Doctorat (PhD) en Astrophysique et Techniques Spatiales -- Paris, France

Septembre 2017 – Septembre 2020

Université Paris Diderot (Paris 7), Master Recherche en Astrophysique, Sciences de l'Espace et Planétologie -- Paris, France

Septembre 2015 – Septembre 2017

Université Aix-Marseille, Licence en Physique, Chimie, Sciences de l'Ingénieur -- Marseille, France

Septembre 2012 – Septembre 2015

Compétences

Domaines de Recherche: Cosmologie observationnelle, Formation et évolution des galaxies, Matière noire, Énergie noire, Rayonnement fossile (CMB), Lentilles gravitationnelles, Grandes structures de l'Univers

Logiciels et Langages: Python (NumPy, SciPy, Matplotlib, Astropy), C++, IDL, Gnuplot, LaTeX, Git, ROOT

Analyse de Données: Réduction de données astronomiques, Traitement d'images (FITS), Spectroscopie, Photométrie, Modélisation statistique, Simulations numériques (N-corps)

Télescopes et Instruments: JWST, Hubble Space Telescope, ALMA, VLT, Planck, Gaia, CoRoT

Langues: Français (langue maternelle), Anglais (courant)