דוד אזולאי
- דוא״ל: david.azulay@email.com
- מיקום: תל אביב, ישראל
- LinkedIn: david-azulay-dbarch
תקציר
מומחה עם למעלה מ-10 שנות ניסיון בארכיטקטורה, תכנון ויישום של מסדי נתונים מורכבים בסביבות ענן מקומיות וגלובליות. הוביל פרויקטים להגירה ושיפור ביצועים של מערכות קריטיות, והשיג הפחתה של 30% בזמני תגובה ועלויות תפעול.
בעל מומחיות עמוקה ב-SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, ואבטחת מידע, עם יכולת מוכחת לתרגם דרישות עסקיות לארכיטקטורות נתונים איתנות וניתנות להרחבה.
ניסיון תעסוקתי
ארכיטקט מסדי נתונים ראשי, אורקל ישראל -- תל אביב, ישראל
מרץ 2019 – הווה
-
הוביל תכנון ויישום של ארכיטקטורות מסדי נתונים מבוססות ענן (AWS RDS, Azure SQL Database) עבור פרויקטים אסטרטגיים, תוך הפחתת עלויות תשתית ב-25%.
-
פיתח אסטרטגיות אופטימיזציה לביצועים עבור מערכות OLTP ו-OLAP, שהביאו לשיפור של 35% בזמני שאילתות קריטיות.
-
ניהל צוות של 5 מנהלי ומפתחי מסדי נתונים, והטמיע מתודולוגיות DevOps עבור תהליכי פריסה וניטור אוטומטיים.
ארכיטקט מסדי נתונים, מטריקס -- תל אביב, ישראל
אוגוסט 2014 – פברואר 2019
-
תכנן והטמיע פתרונות מסדי נתונים מורכבים (SQL Server, Oracle) עבור לקוחות אנטרפרייז בתחומי הפיננסים והטלקום.
-
ביצע הגירת נתונים מסיבית בין פלטפורמות שונות, תוך הבטחת שלמות ואבטחת נתונים ב-100%.
-
סיפק ייעוץ ומומחיות בתחום אבטחת מידע למסדי נתונים, כולל הטמעת הצפנה ובקרות גישה מחמירות.
מפתח ומנהל מסדי נתונים, נס טכנולוגיות -- תל אביב, ישראל
ינואר 2012 – יולי 2014
-
תכנן, פיתח ותחזק מסדי נתונים (SQL Server) עבור מערכות פנימיות וחיצוניות.
-
כתב שאילתות מורכבות, פרוצדורות שמורות וטריגרים לשיפור יעילות המערכת.
-
ביצע ניטור ביצועים ותחזוקה שוטפת של מסדי נתונים, כולל גיבויים ושחזורים.
השכלה
אוניברסיטת תל אביב, תואר ראשון (B.Sc.) במדעי המחשב -- תל אביב, ישראל
אוקטובר 2008 – יולי 2011
כישורים
מסדי נתונים: SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, MongoDB, Cassandra, Redis, Cosmos DB, DynamoDB
ארכיטקטורת ענן: AWS (RDS, Aurora, DynamoDB), Azure (SQL DB, Cosmos DB), Google Cloud (Cloud SQL, Bigtable)
שפות תכנות וסקריפטים: SQL, T-SQL, PL/SQL, Python, PowerShell, Bash
כלים וטכנולוגיות: SSIS, SSRS, SSAS, עקרונות ETL, אופטימיזציית שאילתות, גיבוי ושחזור, אבטחת מידע למסדי נתונים, Docker, Kubernetes
מתודולוגיות: Agile, DevOps, Data Modeling (ERD, Dimensional Modeling), High Availability, Disaster Recovery