愛子 佐藤
- 電話: +81 90 7865 4321
- メール: aiko.sato@email.com
- 所在地: 横浜, 日本
- LinkedIn: aiko-sato-dbarch
概要
過去10年間、大規模なエンタープライズシステム向けに高性能かつスケーラブルなデータベースソリューションを設計・実装し、システムパフォーマンスを平均25%向上させてきました。複雑なデータモデリング、データベース最適化、およびセキュリティ戦略の策定における深い専門知識を有しています。
ミッションクリティカルな環境でのデータパイプライン構築と移行プロジェクトを主導し、データ整合性を99.9%維持しながら、運用コストを15%削減した実績があります。クラウドベースのデータベース（AWS RDS, Azure SQL Database）とオンプレミス環境の両方での豊富な経験を持っています。
職歴
シニアデータベースアーキテクト, 株式会社データソリューションズ横浜 -- 横浜, 日本
4月 2018 – 現在
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主要顧客向けにRDBMSおよびNoSQLデータベースのアーキテクチャを設計し、データ処理能力を30%向上させ、応答時間を20%短縮。
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大規模データ移行プロジェクトを計画・実行し、ダウンタイムを最小限に抑えながら10TB以上のデータを正常に移行。データ整合性エラーを0.1%未満に抑制。
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データベースセキュリティプロトコルとアクセス制御ポリシーを開発・実装し、データ漏洩リスクを40%低減。
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開発チームと協力し、データベーススキーマの設計レビューとクエリ最適化を通じて、アプリケーションのパフォーマンスボトルネックを解消。
データベースアーキテクト, テクノロジー・インテリジェンス株式会社 -- 東京, 日本
9月 2012 – 3月 2018
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複数の新規システム導入において、データモデルの設計とデータベース選択を担当し、初期構築コストを10%削減。
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SQL ServerおよびOracleデータベースのパフォーマンスチューニングと最適化に従事し、レポート生成時間を平均15%高速化。
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データベースのバックアップおよびリカバリ戦略を策定し、事業継続計画を強化。RTOを2時間以内、RPOを15分以内に維持。
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ジュニアデータベースエンジニアの指導とトレーニングを担当し、チームの技術力向上に貢献。
学歴
東京工業大学, 情報科学 修士 -- 東京, 日本
4月 2010 – 3月 2012
東京工業大学, 情報科学 学士 -- 東京, 日本
4月 2006 – 3月 2010
スキル
データベース管理システム: Oracle Database, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra, AWS RDS, Azure SQL Database
データモデリング＆設計: 概念データモデリング, 論理データモデリング, 物理データモデリング, ERD, スキーマ設計, データウェアハウジング, OLTP/OLAP
パフォーマンスチューニング: クエリ最適化, インデックス戦略, 実行計画分析, データベース監視, 負荷テスト
プログラミング言語: SQL, PL/SQL, T-SQL, Python, Java
クラウドプラットフォーム: AWS (EC2, S3, RDS, DynamoDB), Azure (VMs, Blob Storage, SQL Database)
ツール＆技術: ER/Studio, SQL Developer, SSMS, DataGrip, Git, Docker, Kubernetes
セキュリティ: データ暗号化, アクセス制御, 監査ログ, GDPR/CCPA準拠
