Giulia Greco

• Telefono: +39 345 987 6543
• Email: giulia.greco@email.com
• Posizione: Torino, Italia
• LinkedIn: giuliagrecoarch

Profilo

Con 8 anni di esperienza nella progettazione, implementazione e gestione di architetture di database complesse, ho guidato la migrazione di sistemi legacy a soluzioni cloud-native, riducendo i costi operativi del 25%. Specializzata in modellazione dati relazionale e NoSQL, ottimizzazione delle query e garanzia dell'integrità dei dati per applicazioni ad alta disponibilità.

Competenza approfondita nella definizione di strategie di backup e ripristino, garantendo la continuità operativa e la sicurezza dei dati. Ho implementato soluzioni di data warehousing che hanno migliorato l'efficienza dell'analisi dei dati del 30% per i team di business intelligence.

Esperienza Professionale

Architetto di Database Senior, DataSphere S.p.A. -- Torino, Italia

Marzo 2019 – presente

• Progettato e implementato architetture di database distribuite (MongoDB, Cassandra) per sistemi con milioni di transazioni giornaliere, garantendo un'uptime del 99.99%.

• Guidato un team di 5 ingegneri di database nella migrazione di 15 database SQL Server on-premise a Azure SQL Database e PostgreSQL su AWS RDS, completando il progetto con 2 mesi di anticipo rispetto alla scadenza.

• Sviluppato e ottimizzato stored procedure e query complesse, migliorando le prestazioni di reporting del 40% per le applicazioni critiche.

• Implementato pipeline ETL utilizzando Apache Kafka e Talend per l'integrazione di dati da fonti eterogenee, riducendo i tempi di elaborazione del 35%.

Architetto di Database, TechSolutions Italia -- Torino, Italia

Settembre 2015 – Febbraio 2019

• Analizzato i requisiti aziendali per progettare modelli di dati relazionali (SQL Server, Oracle) per nuove applicazioni, supportando fino a 500 utenti concorrenti.

• Eseguito tuning delle performance di database, riducendo i tempi di risposta delle applicazioni del 20% attraverso l'ottimizzazione degli indici e la normalizzazione dello schema.

• Amministrato e monitorato la salute dei database, implementando script di automazione per la manutenzione e il backup, migliorando l'affidabilità del sistema.

• Collaborato con team di sviluppo software per integrare soluzioni di database in ambienti DevOps, facilitando il rilascio continuo.

Formazione

Politecnico di Torino, Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica -- Torino, Italia

Settembre 2013 – Luglio 2015

Politecnico di Torino, Laurea Triennale in Ingegneria Informatica -- Torino, Italia

Settembre 2010 – Luglio 2013

Competenze

Database Relazionali: SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, Azure SQL Database, AWS RDS

Database NoSQL: MongoDB, Cassandra, Redis, DynamoDB

Modellazione Dati: ERD, UML, Data Vault, Dimensional Modeling, Normalizzazione/Denormalizzazione

Cloud Computing: AWS (EC2, S3, RDS, DynamoDB), Azure (VMs, SQL Database, Cosmos DB), Google Cloud Platform

Strumenti ETL e Data Integration: Apache Kafka, Talend, SSIS, Python (Pandas, SQLAlchemy)

Linguaggi di Programmazione: SQL, T-SQL, PL/SQL, Python, Bash Scripting

Amministrazione e Ottimizzazione Database: Tuning delle performance, Backup & Recovery, Replicazione, Clustering, Sicurezza dei dati, Monitoraggio (Prometheus, Grafana)

Metodologie: Agile, Scrum, DevOps, Data Governance