시우 윤
- 전화: +82 10 3456 7890
- 이메일: siwoo.yoon@email.com
- 위치: 서울, 대한민국
- LinkedIn: siwoo-yoon-dbarch
요약
8년 이상의 경력을 가진 데이터베이스 아키텍트로, 대규모 관계형 및 NoSQL 데이터베이스 시스템 설계 및 최적화에 전문성을 보유하고 있습니다. 데이터 무결성, 보안 및 성능 향상을 위한 전략을 구현하여 시스템 효율성을 평균 25% 개선한 실적이 있습니다. 데이터 거버넌스 및 마이그레이션 프로젝트를 성공적으로 이끌어 복잡한 비즈니스 요구사항을 충족시켰습니다.
경력
수석 데이터베이스 아키텍트, 미래 데이터 솔루션즈 -- 서울, 대한민국
3월 2019 – 현재
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주요 금융 서비스 고객을 위한 데이터베이스 아키텍처를 설계 및 구현하여 트랜잭션 처리량을 30% 향상시키고 지연 시간을 15% 단축했습니다.
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클라우드 기반 데이터 웨어하우스(AWS Redshift)로의 성공적인 마이그레이션을 주도하여 데이터 분석 비용을 20% 절감하고 쿼리 성능을 2배 개선했습니다.
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데이터베이스 보안 정책 및 감사 절차를 개발 및 시행하여 규정 준수(GDPR, PCI-DSS)를 보장하고 잠재적 위협을 90% 감소시켰습니다.
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데이터 모델링 표준 및 best practice를 수립하고 팀원들에게 교육하여 데이터 일관성을 25% 향상시켰습니다.
데이터베이스 아키텍트, 테크 허브 코리아 -- 서울, 대한민국
8월 2015 – 2월 2019
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전자상거래 플랫폼의 MySQL 및 PostgreSQL 데이터베이스 시스템을 설계하고 관리하여 시스템 가용성을 99.9%로 유지했습니다.
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데이터베이스 성능 튜닝 및 최적화 작업을 수행하여 보고서 생성 시간을 평균 40% 단축했습니다.
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MongoDB를 활용한 NoSQL 데이터베이스 솔루션을 구현하여 비정형 데이터 처리 능력을 획기적으로 개선했습니다.
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데이터베이스 백업 및 복구 전략을 개발하고 정기적인 테스트를 통해 데이터 손실 위험을 최소화했습니다.
학력
서울대학교, 컴퓨터공학 석사 -- 서울, 대한민국
3월 2013 – 2월 2015
한양대학교, 컴퓨터과학 학사 -- 서울, 대한민국
3월 2009 – 2월 2013
기술
데이터베이스 시스템: Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra, Redis, AWS Redshift, Google BigQuery
데이터 모델링 및 설계: ERD, Dimensional Modeling, Data Vault, Star Schema, Snowflake Schema
데이터베이스 관리 및 최적화: 성능 튜닝, 쿼리 최적화, 인덱싱, 백업 및 복구, 고가용성(HA), 재해 복구(DR)
클라우드 플랫폼: AWS (RDS, EC2, S3, Redshift), Azure (SQL Database, Cosmos DB), Google Cloud Platform (Cloud SQL, BigQuery)
프로그래밍 및 스크립팅: SQL, PL/SQL, T-SQL, Python, Shell Scripting
데이터 거버넌스 및 보안: 데이터 암호화, 접근 제어, 감사, GDPR, PCI-DSS 준수
도구 및 유틸리티: Toad, SQL Developer, DBeaver, PowerDesigner, ER/Studio, Jira, Confluence