Anna Richter

• Telefon: +49 1512 3456789
• E-Mail: anna.richter@email.com
• Standort: München, Deutschland
• LinkedIn: anna-richter-ingenieur

Zusammenfassung

Mehr als 7 Jahre Erfahrung im Wirtschaftsingenieurwesen, spezialisiert auf die Optimierung von Produktionsprozessen und die Implementierung schlanker Fertigungsmethoden. Erfolgreich die Betriebskosten um 15% gesenkt und die Effizienz der Lieferkette durch strategische Analysen und digitale Lösungen verbessert.

Berufserfahrung

Senior Wirtschaftsingenieur, BMW Group -- München, Deutschland

März 2020 – gegenwärtig

• Leitung von Projekten zur Prozessoptimierung in der Automobilfertigung, was zu einer Reduzierung der Durchlaufzeiten um 20% führte.

• Entwicklung und Implementierung eines neuen Bestandsverwaltungssystems, das die Lagerkosten um 10% senkte und die Liefertreue verbesserte.

• Analyse von Fertigungsdaten und Ableitung von Maßnahmen zur Steigerung der Produktionseffizienz um 15% durch Lean-Methoden.

• Koordination interdisziplinärer Teams zur Lösung komplexer technischer und logistischer Herausforderungen.

Wirtschaftsingenieur, Siemens AG -- Erlangen, Deutschland

September 2016 – Februar 2020

• Optimierung von Produktionsabläufen in der Elektronikfertigung, was zu einer Effizienzsteigerung von 12% führte.

• Mitarbeit an der Implementierung von Industrie 4.0-Lösungen zur Digitalisierung der Fertigungsprozesse.

• Durchführung von Kosten-Nutzen-Analysen für Investitionsentscheidungen in neue Technologien und Anlagen.

• Entwicklung von Kennzahlensystemen zur Überwachung der Produktionsleistung und Identifizierung von Engpässen.

Ausbildung

Technische Universität München (TUM), M.Sc. in Wirtschaftsingenieurwesen -- München, Deutschland

Oktober 2014 – September 2016

Karlsruher Institut für Technologie (KIT), B.Sc. in Wirtschaftsingenieurwesen -- Karlsruhe, Deutschland

Oktober 2011 – September 2014

Fähigkeiten

Prozessmanagement & Optimierung: Lean Management, Six Sigma, KVP, Wertstromanalyse, Prozessmodellierung (BPMN)

Lieferkettenmanagement: SCM-Strategien, Bestandsmanagement, Logistikplanung, Lieferantenmanagement, SAP SCM

Datenanalyse & Software: Python, R, SQL, Power BI, Tableau, MS Excel (fortgeschritten), SPSS, Arena Simulation Software

Projektmanagement: Agile Methoden (Scrum, Kanban), PRINCE2, Risikomanagement, Stakeholder-Management

Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Fließend)