रिया गुप्ता
- फ़ोन: +91 98765 43210
- ईमेल: riya.gupta@email.com
- स्थान: मुंबई, भारत
- LinkedIn: riya-gupta-math
सारांश
पिछले 8 वर्षों से, उच्च शिक्षा संस्थानों में उन्नत गणितीय अवधारणाओं को पढ़ाने और शोध करने में विशेषज्ञता। जटिल गणितीय सिद्धांतों को सुलभ बनाने और छात्रों में विश्लेषणात्मक सोच को बढ़ावा देने का सिद्ध ट्रैक रिकॉर्ड।
गणितीय मॉडलिंग, संख्यात्मक विश्लेषण और सांख्यिकीय तरीकों में निपुण, जिन्होंने छात्रों के सीखने के परिणामों में लगातार सुधार किया है और अनुसंधान परियोजनाओं का सफलतापूर्वक मार्गदर्शन किया है।
कार्य अनुभव
गणित के सहायक प्रोफेसर, मुंबई विश्वविद्यालय -- मुंबई, भारत
अगस्त 2018 – वर्तमान
-
उन्नत कलन, रैखिक बीजगणित और विभेदक समीकरणों सहित विभिन्न गणितीय विषयों में स्नातक और स्नातकोत्तर छात्रों को पढ़ाया, जिससे छात्रों के औसत प्रदर्शन में 15% की वृद्धि हुई।
-
गणितीय मॉडलिंग और डेटा विश्लेषण पर केंद्रित 10 से अधिक शोध परियोजनाओं का मार्गदर्शन किया, जिसके परिणामस्वरूप प्रतिष्ठित पत्रिकाओं में 3 प्रकाशन हुए।
-
पाठ्यक्रम विकास समितियों में सक्रिय रूप से भाग लिया, जिससे नई शिक्षण पद्धतियों और प्रौद्योगिकी एकीकरण के माध्यम से गणितीय विज्ञान पाठ्यक्रम को आधुनिक बनाने में मदद मिली।
गणित के व्याख्याता, भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान बॉम्बे -- मुंबई, भारत
जुलाई 2015 – जुलाई 2018
-
इंजीनियरिंग छात्रों को अनुप्रयुक्त गणित और संख्यात्मक तरीकों की मूल बातें सिखाईं, जिससे छात्रों की अवधारणात्मक समझ में 20% सुधार हुआ।
-
छात्रों के लिए अतिरिक्त सहायता प्रदान करने और सीखने के माहौल को बढ़ाने के लिए साप्ताहिक ट्यूटोरियल और कार्यशालाओं की मेजबानी की।
-
विभाग के शोध सेमिनारों के आयोजन में सहायता की और अतिथि वक्ताओं के साथ समन्वय स्थापित किया।
शिक्षा
भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान बॉम्बे, अनुप्रयुक्त गणित में पीएच.डी. -- मुंबई, भारत
अगस्त 2011 – जून 2015
दिल्ली विश्वविद्यालय, गणित में एम.एससी. -- दिल्ली, भारत
अगस्त 2009 – जून 2011
दिल्ली विश्वविद्यालय, गणित (ऑनर्स) में बी.एससी. -- दिल्ली, भारत
अगस्त 2006 – जून 2009
कौशल
गणितीय विशेषज्ञता: कलन, रैखिक बीजगणित, विभेदक समीकरण, संख्यात्मक विश्लेषण, संभाव्यता और सांख्यिकी, वास्तविक विश्लेषण, जटिल विश्लेषण
शिक्षण और शैक्षणिक कौशल: पाठ्यक्रम विकास, व्याख्यान वितरण, छात्र मूल्यांकन, शोध पर्यवेक्षण, शैक्षणिक परामर्श, ऑनलाइन शिक्षण प्लेटफ़ॉर्म
सॉफ्टवेयर और उपकरण: MATLAB, Python (NumPy, SciPy), R, LaTeX, Mathematica, MS Office Suite
भाषाएँ: हिंदी (मूल), अंग्रेजी (प्रवाहपूर्ण)