Pedro Gomes

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• E-mail: pedro.gomes@email.com
• Localização: Lisbon, Portugal
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Resumo

Com 8 anos de experiência no ensino e investigação em ciências matemáticas, Pedro Gomes tem um histórico comprovado no desenvolvimento de currículos inovadores e na orientação de projetos de investigação de alunos de pós-graduação. Especialista na aplicação de modelos matemáticos complexos para resolver problemas do mundo real e na promoção de um ambiente de aprendizagem dinâmico e desafiador.

Experiência Profissional

Professor Auxiliar de Matemática, Universidade de Lisboa -- Lisbon, Portugal

Setembro 2018 – presente

• Lecionou disciplinas de Cálculo Avançado, Álgebra Linear e Equações Diferenciais a turmas de graduação e pós-graduação, com uma média de avaliação de 4.8/5.0 pelos alunos.

• Orientou 5 teses de mestrado e 2 teses de doutoramento em áreas como Análise Numérica e Otimização Combinatória.

• Desenvolveu e implementou um novo curso de Modelagem Matemática Aplicada, aumentando a inscrição em 25% no primeiro ano.

• Publicou 7 artigos em revistas científicas indexadas, focando em métodos numéricos para problemas de grande escala.

Assistente de Investigação, Instituto Superior Técnico (IST) -- Lisbon, Portugal

Setembro 2015 – Agosto 2018

• Colaborou em um projeto de investigação sobre Teoria dos Jogos Aplicada, resultando em 3 publicações em conferências internacionais.

• Apoio na supervisão de trabalhos práticos e laboratoriais para disciplinas de Matemática para Engenharia, melhorando o desempenho dos alunos nos exames em 15%.

• Desenvolveu ferramentas computacionais em MATLAB para simulações de modelos estocásticos, acelerando a análise de dados em 30%.

Formação Acadêmica

Universidade de Lisboa, Doutoramento (PhD) em Matemática Aplicada -- Lisbon, Portugal

Setembro 2014 – Julho 2018

Universidade do Porto, Mestrado (MSc) em Matemática -- Porto, Portugal

Setembro 2012 – Julho 2014

Universidade do Porto, Licenciatura (BSc) em Matemática -- Porto, Portugal

Setembro 2009 – Julho 2012

Competências

Didáticas e Pedagógicas: Desenvolvimento Curricular, Orientação de Teses, Avaliação de Desempenho Académico, Metodologias Ativas de Ensino, Design de Cursos Online

Matemática Avançada: Cálculo, Álgebra Linear, Equações Diferenciais Ordinárias e Parciais, Análise Numérica, Otimização, Probabilidade e Estatística, Teoria dos Jogos

Ferramentas e Software: MATLAB, Python (NumPy, SciPy, Pandas), R, LaTeX, Maple, Mathematica, Microsoft Office Suite

Línguas: Português (Nativo), Inglês (Fluente), Espanhol (Intermédio)