Maud de Vries

• Telefoon: +31 6 45678901
• E-mail: maud.devries@email.com
• Locatie: Amsterdam, Nederland
• LinkedIn: mauddevriesRS

Samenvatting

Vier jaar ervaring als Remote Sensing Technicus, gespecialiseerd in de acquisitie, verwerking en analyse van satelliet- en luchtfoto's voor diverse milieu- en stedelijke projecten. Expert in het leveren van nauwkeurige georuimtelijke inzichten die projectbeslissingen en operationele efficiëntie verbeteren.

Werkervaring

Remote Sensing Technicus, GeoVision Nederland B.V. -- Amsterdam, Nederland

Maart 2021 – heden

• Verantwoordelijk voor de verwerking en analyse van LiDAR-data voor 50+ infrastructuurprojecten, wat leidde tot een 15% reductie in veldwerkuren.

• Ontwikkelde en implementeerde geautomatiseerde scripts in Python voor het versnellen van de beeldclassificatie en objectdetectie, waardoor de verwerkingstijd met gemiddeld 20% afnam.

• Voerde kwaliteitscontroles uit op gedigitaliseerde luchtfoto's en satellietbeelden, met een consistentie van 98% in de output.

• Creëerde gedetailleerde kaarten en rapporten op basis van remote sensing data voor klanten in de landbouw, stadsplanning en milieumonitoring.

Junior Remote Sensing Analist, Dutch Space Solutions -- Leiden, Nederland

September 2019 – Februari 2021

• Assisteerde bij de acquisitie en voorverwerking van multispectrale satellietbeelden voor diverse onderzoeksprojecten.

• Droeg bij aan de ontwikkeling van GIS-databases voor het opslaan en beheren van georuimtelijke informatie.

• Voerde nauwkeurige topografische analyses uit met behulp van Digital Elevation Models (DEMs) en Digital Surface Models (DSMs).

• Presenteerde bevindingen en resultaten aan projectteams, ter ondersteuning van besluitvormingsprocessen.

Opleiding

Universiteit Utrecht, M.Sc. in Geografische Informatiesystemen (GIS) en Remote Sensing -- Utrecht, Nederland

September 2017 – Augustus 2019

Wageningen University & Research, B.Sc. in Bodem, Water, Atmosfeer -- Wageningen, Nederland

September 2014 – Augustus 2017

Vaardigheden

Remote Sensing Software: ArcGIS Pro, QGIS, ENVI, Erdas Imagine, Google Earth Engine, GRASS GIS

Programmeertalen & Scripting: Python (GDAL, Rasterio, NumPy, SciPy), R

Data-analyse & Visualisatie: Geospatiale analyse, beeldverwerking, LiDAR-dataverwerking, fotogrammetrie, cartografie, PowerBI

Gegevensbronnen: Satellietbeelden (Sentinel, Landsat, Planet), luchtfoto's, drone-data, LiDAR, DEMs, DSMs

Talen: Nederlands (moedertaal), Engels (vloeiend)