鈴木 健太

• 電話: +81 90 8765 4321
• メール: kenta.suzuki@email.com
• 所在地: 横浜, 日本
• LinkedIn: kenta-suzuki-rs

概要

過去6年間、衛星画像および航空写真データの収集、処理、分析において専門知識を培ってきました。地理空間情報システム（GIS）とリモートセンシング技術を統合し、環境モニタリング、都市計画、災害管理のための高精度なデータソリューションを提供しています。画像分類モデルの精度を15%向上させ、プロジェクトの効率性を高めた実績があります。

TerraSAR-XおよびSentinelデータセットを用いた地表変動検出プロジェクトを主導し、年間5件の主要な土地利用変化を特定しました。Python、R、ENVI、ERDAS Imagine、ArcGIS Proなどのツールを駆使し、複雑な空間データを視覚化・解釈することで、意思決定支援に貢献しています。

職歴

シニアリモートセンシング技術者, 日本地理空間情報株式会社 -- 横浜, 日本

4月 2020 – 現在

• SARおよび光学衛星データ（Sentinel-1/2、Landsat、TerraSAR-X）を活用し、年間20件以上の環境モニタリングプロジェクトを管理、実行。

• 機械学習アルゴリズムを導入し、土地被覆分類の精度を15%向上させ、データ処理時間を20%短縮。

• 気候変動影響評価のための時系列リモートセンシング分析手法を開発し、報告書の質を30%向上。

• ArcGIS ProおよびQGISを用いた地理空間データベースの設計と管理を担当し、データ整合性を99%維持。

• ジュニア技術者5名の指導およびトレーニングを行い、チーム全体の技術レベルを向上。

リモートセンシングアナリスト, 都市空間解析ラボ -- 東京, 日本

4月 2017 – 3月 2020

• 高解像度航空写真から都市部のインフラ変化を検出するための画像処理パイプラインを開発。

• ENVIおよびERDAS Imagineを使用し、植生指数（NDVI）分析を通じて都市緑化プロジェクトの進捗を評価。

• 顧客向けにカスタマイズされた地理空間レポートとマッピング製品を作成し、顧客満足度を25%向上。

• ドローン搭載LiDARデータの処理と3Dモデル生成に従事し、建築プロジェクトの測量精度を向上。

学歴

東京大学, 地理空間情報科学 修士 -- 東京, 日本

4月 2015 – 3月 2017

筑波大学, 地球科学 学士 -- つくば, 日本

4月 2011 – 3月 2015

スキル

リモートセンシングソフトウェア: ENVI, ERDAS Imagine, ArcGIS Pro, QGIS, Google Earth Engine, Sentinel Hub, Agisoft Metashape

プログラミング言語・ライブラリ: Python (GDAL, Rasterio, SciPy, NumPy, Pandas, Scikit-learn), R (Raster, SpData, sf)

データ解析・視覚化: 衛星画像解析, SARデータ処理, 光学画像処理, LiDARデータ処理, 地形解析, 時系列分析, 機械学習 (画像分類), 地図作成, データ視覚化

地理空間データベース: PostGIS, PostgreSQL, Esri File Geodatabase

オペレーティングシステム: Windows, Linux

その他: プロジェクト管理, データ品質保証, 技術指導, プレゼンテーション