서연 김

• 전화: +82 10 3456 7890
• 이메일: seoyeon.kim@email.com
• 위치: 인천, 대한민국
• LinkedIn: seoyeonkimrs

요약

4년간 위성 및 항공 영상 데이터 처리 및 분석 경력을 보유한 원격 감지 기술자입니다. 정밀 농업, 도시 계획 및 환경 모니터링 프로젝트에서 GIS 모델링과 스펙트럼 분석을 통해 데이터 기반 의사결정을 지원했습니다. 공간 데이터 관리 및 시각화 역량을 활용하여 프로젝트 효율성을 15% 향상시켰습니다.

경력

선임 원격 감지 기술자, 인천 공간정보 연구원 -- 인천, 대한민국

3월 2022 – 현재

• 고해상도 위성 영상(Sentinel, Landsat) 및 드론 데이터를 활용하여 도시 열섬 효과 분석 및 보고서 작성, 지역 환경 계획에 기여했습니다.

• 딥러닝 기반 객체 탐지 알고리즘을 사용하여 건물 및 도로망 변화를 90% 정확도로 식별하고, 도시 개발 모니터링 시스템을 구축했습니다.

• QGIS, ArcGIS Pro 및 ENVI를 활용하여 공간 분석 워크플로우를 최적화하고, 데이터 처리 시간을 20% 단축했습니다.

• 주간 팀 회의에서 기술적 통찰력을 공유하고, 주니어 기술자 2명을 멘토링하여 프로젝트 참여 역량을 강화했습니다.

원격 감지 기술자, 한라 지오스페이스 -- 인천, 대한민국

9월 2020 – 2월 2022

• 다중 스펙트럼 및 초분광 영상을 분석하여 농작물 건강을 모니터링하고, NDVI 및 EVI 지수 산출을 통해 수확량 예측 모델 정확도를 10% 향상시켰습니다.

• SAR(합성개구레이더) 데이터를 처리하여 지표면 변형을 감지하고, 재난 위험 평가 프로젝트에 데이터를 제공했습니다.

• Python(GDAL, Rasterio, Scikit-learn)을 사용하여 자동화된 데이터 전처리 스크립트를 개발하고, 수동 작업 시간을 25% 절감했습니다.

• 클라이언트 요구 사항에 맞춰 커스텀 GIS 맵을 제작하고, 기술 보고서를 작성하여 프로젝트 목표 달성을 지원했습니다.

학력

인하대학교, 지구환경과학 (원격 탐사 전공) 석사 -- 인천, 대한민국

9월 2018 – 8월 2020

인하대학교, 지구환경과학 학사 -- 인천, 대한민국

3월 2014 – 2월 2018

기술

원격 감지 소프트웨어: ArcGIS Pro, QGIS, ENVI, ERDAS Imagine, Google Earth Engine

프로그래밍 및 스크립팅: Python (GDAL, Rasterio, NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn), R, SQL

데이터 분석 및 시각화: 위성 영상 분석, 드론 데이터 처리, LiDAR 데이터 처리, 스펙트럼 분석, 지형 분석, 공간 통계, Tableau

GIS 및 공간 데이터: 공간 데이터베이스 (PostGIS), 웹 GIS, 좌표계 변환, 데이터 통합, 맵핑, 메타데이터 관리

위성 및 센서: Sentinel, Landsat, MODIS, PlanetScope, SAR, LiDAR, 다중 스펙트럼/초분광 센서