Hannah Schulz

• Telefon: +49 1517 3456789
• E-Mail: hannah.schulz@email.com
• Standort: Berlin, Deutschland
• LinkedIn: hannah-schulz-remote-sensing

Zusammenfassung

Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Verarbeitung, Analyse und Interpretation von Fernerkundungsdaten für Umwelt- und Stadtplanungsprojekte. Erfolgreiche Entwicklung von GIS-basierten Lösungen zur Optimierung der Ressourcennutzung und zur Überwachung von Landnutzungsänderungen mit einer Genauigkeitssteigerung von 15%.

Berufserfahrung

Fernerkundungstechnikerin, GeoVision GmbH -- Berlin, Deutschland

März 2020 – gegenwärtig

• Verantwortlich für die Verarbeitung und Analyse von Satelliten- und Luftbilddaten (Sentinel, Landsat, LiDAR) zur Erstellung von thematischen Karten und Geodatenprodukten.

• Entwicklung und Implementierung von Python-Skripten zur Automatisierung der Bildklassifizierung und Feature-Extraktion, was die Bearbeitungszeit um 25% reduzierte.

• Erstellung von detaillierten Berichten und Präsentationen über Vegetationsbedeckungsanalysen und urbanes Wärmeinseleffekt-Monitoring für Kunden aus dem öffentlichen Sektor.

• Kalibrierung und Validierung von Fernerkundungsmodellen unter Verwendung von Ground-Truth-Daten, um eine Datenqualität von über 90% zu gewährleisten.

Junior Fernerkundungsanalystin, EnviroSense AG -- München, Deutschland

September 2018 – Februar 2020

• Unterstützung bei der Vorbereitung und Durchführung von Fernerkundungsprojekten, einschließlich Datenbeschaffung und Qualitätskontrolle.

• Analyse von Multispektraldaten zur Erkennung von Waldschäden und zur Überwachung von Gewässergüteparametern.

• Mitarbeit an der Erstellung von Geodatenbanken und der Standardisierung von Metadaten.

• Verwendung von ArcGIS und QGIS für die Visualisierung und Präsentation von räumlichen Analysen.

Ausbildung

Technische Universität Berlin, M.Sc. in Geoinformation und Fernerkundung -- Berlin, Deutschland

Oktober 2016 – September 2018

Ludwig-Maximilians-Universität München, B.Sc. in Geographie mit Schwerpunkt Geoinformatik -- München, Deutschland

Oktober 2013 – September 2016

Fähigkeiten

Software & Tools: ArcGIS Pro, QGIS, ENVI, ERDAS Imagine, Google Earth Engine, GRASS GIS, Agisoft Metashape, CloudCompare

Programmiersprachen: Python (GDAL, NumPy, SciPy, Pandas), R, SQL

Fernerkundungstechniken: Optische Fernerkundung, LiDAR-Datenverarbeitung, SAR-Analyse, Hyperspektralanalyse, Bildklassifizierung (Objektbasiert & Pixelbasiert), Change Detection

Geodaten & Datenbanken: Geodatenbankdesign, PostGIS, Spatial Data Infrastructure (SDI), Metadatenmanagement

Methoden: Geostatistik, Machine Learning für Fernerkundung, Felddatenerfassung, Datenvalidierung

Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Fließend)