Sofía Torres

• Teléfono: +57 301 2345678
• Correo electrónico: sofia.torres@email.com
• Ubicación: Bogotá, Colombia
• LinkedIn: sofia-torres-teledeteccion

Resumen

Cuatro años de experiencia en el procesamiento y análisis de datos de teledetección para aplicaciones ambientales y de planificación urbana. Experta en el uso de imágenes satelitales y LiDAR para la clasificación de cobertura terrestre, detección de cambios y modelado de elevación, contribuyendo a la toma de decisiones basada en evidencia geoespacial.

Habilidad demostrada en la implementación de algoritmos de aprendizaje automático para la interpretación de datos remotos, mejorando la precisión de los resultados en un 15%. Colaboración en proyectos multidisciplinarios, garantizando la integración de información geoespacial con otras fuentes de datos.

Experiencia Profesional

Analista de Teledetección Senior, GeoEstrategias SAS -- Bogotá, Colombia

Marzo 2021 – presente

• Liderazgo en el desarrollo y aplicación de metodologías de teledetección para la monitorización de deforestación en la Amazonía colombiana, procesando más de 500 imágenes satelitales anuales.

• Optimización de flujos de trabajo para el análisis de series temporales de datos Landsat y Sentinel, reduciendo el tiempo de procesamiento en un 20%.

• Generación de mapas temáticos de uso y cobertura del suelo con una precisión superior al 85% para proyectos de ordenamiento territorial.

• Desarrollo de scripts en Python para la automatización de tareas de preprocesamiento y clasificación de imágenes, mejorando la eficiencia operativa.

Técnica de Teledetección Junior, Ambiente y Territorio Ltda. -- Bogotá, Colombia

Junio 2019 – Febrero 2021

• Procesamiento y análisis de datos LiDAR para la generación de modelos digitales de elevación (MDE) y detección de objetos 3D en zonas urbanas y rurales.

• Participación en la elaboración de informes técnicos y presentaciones de resultados geoespaciales para clientes del sector público y privado.

• Cuantificación de cambios en cuerpos de agua y glaciares utilizando imágenes multiespectrales, apoyando estudios de impacto ambiental.

• Manejo y gestión de grandes volúmenes de datos geoespaciales en plataformas de almacenamiento en la nube.

Formación Académica

Universidad Nacional de Colombia, Ingeniera en Ingeniería Catastral y Geodesia -- Bogotá, Colombia

Agosto 2014 – Mayo 2019

Habilidades

Software y Plataformas GIS: ArcGIS Pro, QGIS, ENVI, ERDAS Imagine, Google Earth Engine, GRASS GIS, R Studio

Lenguajes de Programación: Python (librerías: NumPy, SciPy, Pandas, GDAL, Rasterio, Scikit-learn), R

Análisis de Datos Remotos: Clasificación supervisada/no supervisada, Detección de cambios, Análisis multiespectral/hiperespectral, Procesamiento LiDAR, Índices de vegetación (NDVI, EVI)

Bases de Datos Geoespaciales: PostGIS, SQL

Sensores y Datos: Sentinel-1/2, Landsat, MODIS, Planet, ASTER, WorldView, Datos LiDAR

Otras Habilidades: Cartografía digital, Fotogrametría, Teledetección por Radar, Machine Learning para teledetección