강윤서
- 전화: +82 10 3456 7890
- 이메일: yoonseo.kang@email.com
- 위치: 서울, 대한민국
- LinkedIn: yoonseokang_genetics
요약
지난 7년간 유전 질환 진단 및 치료법 개발을 위한 유전체 분석 연구를 선도해왔습니다. 차세대 염기서열 분석(NGS) 데이터를 활용하여 희귀 유전 질환 원인 유전자를 15% 더 정확하게 식별했으며, 환자 맞춤형 정밀 의료 솔루션 개발에 기여했습니다.
복잡한 유전 데이터 해석, 생물정보학 도구 개발, 그리고 다학제 연구팀을 이끌어 혁신적인 연구 성과를 창출하는 데 탁월한 능력을 보유하고 있습니다. 주요 연구 결과는 SCI급 저널에 10회 이상 게재되었습니다.
경력
선임 유전학 연구원, 서울대학교병원 유전체의학과 -- 서울, 대한민국
3월 2019 – 현재
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희귀 유전 질환 환자 500명 이상의 유전체 데이터 분석을 통해 원인 유전자 변이를 90%의 정확도로 규명하고 임상 진단에 기여.
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차세대 염기서열 분석(NGS) 파이프라인 최적화를 통해 데이터 처리 시간을 20% 단축하고 분석 비용을 15% 절감.
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신규 유전 질환 마커 발굴을 위한 다중 오믹스(Multi-omics) 데이터 통합 분석 플랫폼을 개발 및 적용.
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국제 공동 연구 프로젝트에 참여하여 3편의 Nature Genetics 논문 공동 저자로 기여.
유전학 연구원, 아주대학교병원 유전체 연구소 -- 수원, 대한민국
9월 2016 – 2월 2019
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암 유전체 변이 분석을 통해 표적 치료제 반응 예측 모델 개발에 참여, 예측 정확도를 85%로 향상.
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유전자 편집 기술(CRISPR-Cas9)을 활용한 질병 모델 제작 및 기능 연구 수행.
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생물정보학 분석 도구 개발 및 유지보수를 통해 연구 효율성을 10% 증대.
학력
서울대학교, 유전학 박사 -- 서울, 대한민국
3월 2013 – 8월 2016
서울대학교, 생명과학 석사 -- 서울, 대한민국
3월 2011 – 2월 2013
고려대학교, 생명공학 학사 -- 서울, 대한민국
3월 2007 – 2월 2011
기술
유전체 분석 및 생물정보학: 차세대 염기서열 분석(NGS), RNA-seq, Whole Exome Sequencing, Whole Genome Sequencing, ChIP-seq, 생물정보학 파이프라인 개발, R, Python, Perl, Bash Scripting, GATK, BWA, samtools, bedtools
분자생물학 및 세포생물학: PCR, qPCR, Western Blot, ELISA, 세포 배양, CRISPR-Cas9, 유전자 클로닝, DNA/RNA 추출 및 정량
데이터 분석 및 통계: 통계적 유전학, GWAS, 연관 분석, 기계 학습(Machine Learning) 기초, 통계 소프트웨어(SAS, SPSS, R)
소프트웨어 및 플랫폼: Linux/Unix 환경, Git, Docker, Galaxy 플랫폼, AWS 클라우드 컴퓨팅 기초
언어: 한국어(원어민), 영어(능숙)
