عمر الزهراني
- الهاتف: +974 5512 3456
- البريد الإلكتروني: omar.alzahrani@email.com
- الموقع: الدوحة، قطر
- LinkedIn: omar.alzahrani.math
الملخص
سبع سنوات من الخبرة في تطوير وتطبيق النماذج الرياضية والإحصائية المعقدة لتحليل البيانات الكبيرة وحل المشكلات التشغيلية الحرجة، مما أدى إلى تحسينات تشغيلية بنسبة 15%. متخصص في تحليل السلاسل الزمنية وتحسين الخوارزميات لدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية في قطاعات الطاقة والمالية.
قادر على ترجمة الاحتياجات التجارية إلى حلول رياضية قابلة للتنفيذ وتوصيل النتائج المعقدة بوضوح لأصحاب المصلحة غير التقنيين. رائد في استخدام التعلم الآلي لتعزيز دقة التنبؤ وتقليل النفقات التشغيلية بنسبة 10% في المشاريع السابقة.
الخبرات المهنية
خبير نمذجة رياضية, قطر للبترول (حالياً قطر للطاقة) -- الدوحة، قطر
مارس 2019 – الحاضر
-
قاد فريقًا لتطوير نموذج تحسين رياضي لجدولة إنتاج الغاز الطبيعي، مما أدى إلى زيادة الكفاءة التشغيلية بنسبة 12% وتوفير 5 ملايين دولار سنويًا.
-
صمم ونفذ خوارزميات تعلم آلي لتوقع أعطال المعدات الحرجة، مما قلل من أوقات التوقف غير المخطط لها بنسبة 20%.
-
أجرى تحليلات إحصائية متقدمة للبيانات الجيوفيزيائية لتحديد أنماط التنقيب المثلى، مما ساهم في اكتشاف حقول جديدة محتملة.
محلل كمي أول, بنك قطر الوطني (QNB) -- الدوحة، قطر
أغسطس 2015 – فبراير 2019
-
طور نماذج مخاطر ائتمانية باستخدام تقنيات النمذجة الإحصائية المتقدمة، مما أدى إلى تقليل الخسائر المتوقعة بنسبة 8%.
-
صمم أدوات تحليلية للتقييم الكمي للمنتجات المالية، وتحسين استراتيجيات التسعير وزيادة الربحية بنسبة 7%.
-
قدم استشارات رياضية للفرق التجارية لتحديد الفرص الجديدة بناءً على تحليل البيانات الكبيرة.
التعليم
جامعة قطر, ماجستير في العلوم الرياضية التطبيقية -- الدوحة، قطر
سبتمبر 2013 – يونيو 2015
جامعة قطر, بكالوريوس في الرياضيات -- الدوحة، قطر
سبتمبر 2009 – يونيو 2013
المهارات
النمذجة الرياضية والإحصائية: تحليل الانحدار، تحليل السلاسل الزمنية، النمذجة الاحتمالية، تحليل العوامل، تحليل المكونات الرئيسية، النمذجة متعددة المتغيرات
البرمجة والأدوات: Python (NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn), R, MATLAB, SQL, Excel (تحليل متقدم)
التعلم الآلي: التعلم الخاضع للإشراف، التعلم غير الخاضع للإشراف، الشبكات العصبية، التعلم العميق، أشجار القرار، الغابات العشوائية
تحليل البيانات وتصورها: تحليل البيانات الاستكشافية، Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn
مهارات أخرى: حل المشكلات، التفكير النقدي، التواصل الفعال، إدارة المشاريع
