Felix Wagner
- Telefon: +49 1517 3456789
- E-Mail: felix.wagner@email.com
- Standort: München, Deutschland
- LinkedIn: felix-wagner-math
Zusammenfassung
Mehr als 7 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung komplexer mathematischer Modelle zur Lösung kritischer Geschäftsprobleme in den Bereichen Finanzen und Logistik. Spezialisiert auf die Anwendung fortgeschrittener statistischer Methoden und Algorithmen zur Optimierung von Prozessen und zur Vorhersage von Markttrends. Führte multivariate Analysen durch, die zu einer Effizienzsteigerung von 15% bei der Routenplanung führten.
Berufserfahrung
Leitender Mathematischer Modellierer, Quantus Analytics GmbH -- München, Deutschland
März 2020 – gegenwärtig
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Entwicklung und Validierung von Vorhersagemodellen für Finanzmärkte, was zu einer Steigerung der Genauigkeit um 20% führte.
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Leitung eines Teams von 4 mathematischen Wissenschaftlern bei der Implementierung von Optimierungsalgorithmen für die Supply-Chain-Logistik, die die Betriebskosten um 10% senkten.
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Konzeption und Durchführung von Simulationen zur Bewertung von Risikofaktoren und zur Unterstützung strategischer Entscheidungen.
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Präsentation komplexer mathematischer Ergebnisse vor nicht-technischen Stakeholdern und Förderung der datengesteuerten Entscheidungsfindung.
Mathematischer Analyst, Alpha Consult AG -- München, Deutschland
September 2016 – Februar 2020
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Analyse großer Datensätze zur Identifizierung von Mustern und Trends mittels statistischer Modellierung und maschinellem Lernen.
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Entwicklung von Prognosemodellen für den Energieverbrauch, die eine Vorhersagegenauigkeit von 90% erreichten.
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Automatisierung von Datenanalyseprozessen mit Python und R, was die Berichtszeit um 25% reduzierte.
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Erstellung detaillierter Berichte und Visualisierungen zur Unterstützung von Kundenprojekten in der Produktionsoptimierung.
Ausbildung
Technische Universität München (TUM), M.Sc. in Angewandte Mathematik -- München, Deutschland
Oktober 2014 – Juli 2016
Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU), B.Sc. in Mathematik -- München, Deutschland
Oktober 2011 – September 2014
Fähigkeiten
Mathematische Modellierung: Statistische Modellierung, Optimierung, Lineare Algebra, Differentialgleichungen, Stochastik, Zeitreihenanalyse
Programmiersprachen & Tools: Python (NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn), R, MATLAB, SQL, LaTeX
Datenanalyse & Maschinelles Lernen: Regressionsanalyse, Klassifikation, Clustering, Vorhersagemodelle, Data Mining, A/B-Tests
Software & Visualisierung: Microsoft Excel, Tableau, Power BI, Git, Jupyter Notebooks
Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Fließend)