Burak Demir
- Telefon: +90 532 456 78 90
- E-posta: burak.demir@email.com
- Konum: İzmir, Turkey
- LinkedIn: burakdemirmath
Özet
Finansal piyasalar ve risk yönetimi alanında 7 yılı aşkın deneyime sahip bir kantitatif analist olarak, karmaşık matematiksel modeller geliştirme ve uygulama konusunda uzmanım. Veri odaklı yaklaşımlarla karar alma süreçlerini optimize ederek riskleri minimize etme ve karlılığı artırma konusunda kanıtlanmış bir geçmişe sahibim.
İstatistiksel analiz, makine öğrenimi algoritmaları ve finansal mühendislik prensiplerini kullanarak büyük veri setlerinden anlamlı içgörüler çıkarmakta yetkinim. Projeleri başarıyla yönetme ve disiplinler arası ekiplerle iş birliği yapma becerisine sahibim.
İş Deneyimi
Kıdemli Kantitatif Analist, Ege Finansal Çözümler -- İzmir, Turkey
Mart 2019 – halen
-
Piyasa riskini %15 oranında azaltan ve portföy getirisini %8 artıran yeni bir volatilite modelleme çerçevesi geliştirdi ve uyguladı.
-
Çeşitli finansal ürünler için fiyatlama modelleri oluşturdu ve doğruladı, bu da model riskini %20 düşürdü.
-
Makine öğrenimi algoritmaları kullanarak kredi riskini değerlendiren ve %10 daha doğru tahminler sağlayan bir sistem tasarladı.
-
Büyük veri kümeleri üzerinde karmaşık istatistiksel analizler yaparak iş stratejilerine yön veren içgörüler sundu.
Kantitatif Analist, Akdeniz Analitik Danışmanlık -- Antalya, Turkey
Eylül 2016 – Şubat 2019
-
Türev ürünler için Monte Carlo simülasyonları geliştirdi ve uyguladı, bu da operasyonel verimliliği %25 artırdı.
-
Veri madenciliği teknikleri kullanarak müşteri davranışlarını analiz etti ve yeni ürün geliştirme için öneriler sundu.
-
Risk yönetimi departmanına istatistiksel modelleme ve nicel analiz konularında destek verdi.
-
Python ve R kullanarak veri temizleme, analiz ve raporlama süreçlerini otomatikleştirdi.
Eğitim
Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Uygulamalı Matematik, Yüksek Lisans -- Ankara, Turkey
Eylül 2014 – Temmuz 2016
Ege Üniversitesi, Matematik, Lisans -- İzmir, Turkey
Eylül 2010 – Haziran 2014
Beceriler
Kantitatif Modelleme: Piyasa Riski, Kredi Riski, Operasyonel Risk, Fiyatlama Modelleri, Volatilite Modelleme, Monte Carlo Simülasyonları
Programlama Dilleri: Python (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn), R, SQL, MATLAB
Veri Analizi ve Makine Öğrenimi: İstatistiksel Analiz, Regresyon, Zaman Serisi Analizi, Kümeleme, Sınıflandırma, Derin Öğrenme Temelleri
Finansal Araçlar: Bloomberg Terminal, Refinitiv Eikon, Excel (VBA)
Yazılım ve Araçlar: Jupyter Notebook, Git, Tableau, Power BI
Diller: Türkçe (Anadil), İngilizce (İleri Düzey)