Bayu Wijaya
- Telepon: +62 812 3456 7890
- Surel: bayu.wijaya@email.com
- Lokasi: Surabaya, Indonesia
- LinkedIn: bayu.wijaya.statistik
Ringkasan
Mengembangkan dan mengimplementasikan model statistik canggih untuk mengoptimalkan operasi bisnis dan pengambilan keputusan selama 6 tahun. Memimpin proyek analisis data besar yang menghasilkan peningkatan efisiensi operasional hingga 15% di sektor logistik. Berpengalaman dalam pemodelan prediktif, analisis regresi, dan data mining dengan fokus pada aplikasi praktis di industri.
Pengalaman Kerja
Analis Sains Matematika Senior, PT Surya Logistik Nusantara -- Surabaya, Indonesia
Maret 2021 – sekarang
-
Memimpin pengembangan model optimasi rute pengiriman yang mengurangi biaya bahan bakar sebesar 12% dan waktu pengiriman rata-rata sebesar 8%.
-
Menerapkan teknik machine learning untuk memprediksi permintaan gudang, mencapai akurasi prediksi 90% dan mengurangi kelebihan stok sebesar 10%.
-
Mendesain dan melakukan pengujian hipotesis untuk mengevaluasi efektivitas strategi operasional baru, memberikan rekomendasi berbasis data kepada manajemen senior.
-
Melatih tim junior dalam penggunaan perangkat lunak statistik (R, Python) dan metodologi analisis data.
Analis Data Kuantitatif, PT Data Dinamika Solusi -- Surabaya, Indonesia
Juli 2018 – Februari 2021
-
Menganalisis set data besar untuk mengidentifikasi tren dan pola dalam perilaku konsumen, menghasilkan wawasan yang digunakan untuk kampanye pemasaran bertarget.
-
Membangun dan memvalidasi model regresi linier dan logistik untuk menilai risiko kredit, meningkatkan akurasi penilaian risiko sebesar 7%.
-
Mengotomatiskan proses pelaporan data bulanan menggunakan SQL dan Excel, mengurangi waktu persiapan laporan sebesar 25%.
-
Berpartisipasi dalam presentasi temuan analisis kepada klien, menjelaskan konsep statistik kompleks dengan cara yang mudah dipahami.
Pendidikan
Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS), S2 di Matematika Terapan -- Surabaya, Indonesia
September 2016 – Juni 2018
Universitas Airlangga (UNAIR), S1 di Matematika -- Surabaya, Indonesia
September 2012 – Juli 2016
Keahlian
Pemodelan Statistik & Analisis: Pemodelan Prediktif, Analisis Regresi, Analisis Deret Waktu, Pengujian Hipotesis, Desain Eksperimen, Analisis Multivariat, Pemodelan Bayesian, Analisis Survival
Bahasa Pemrograman & Alat: Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, SciPy, StatsModels), R (dplyr, ggplot2, caret), SQL, MATLAB, Excel (VBA)
Visualisasi Data: Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn
Konsep Matematika: Kalkulus, Aljabar Linier, Optimasi, Teori Probabilitas, Statistik Matematika, Riset Operasi
Metodologi: Machine Learning, Deep Learning, Data Mining, Pemrosesan Data Besar
