Niels van Dijk

• Telefoon: +31 6 45987654
• E-mail: niels.vandijk@email.com
• Locatie: Utrecht, Nederland
• LinkedIn: nielsvandijkmath

Samenvatting

Sinds 2017 succesvol in het ontwikkelen en implementeren van complexe wiskundige modellen voor risicoanalyse en procesoptimalisatie in financiële en logistieke sectoren. Heeft bijgedragen aan een 15% reductie in operationele kosten door de ontwikkeling van geavanceerde simulatiemodellen.

Gespecialiseerd in statistische analyse, machine learning en algoritme-ontwerp, met een bewezen vermogen om complexe datasets om te zetten in bruikbare inzichten voor strategische besluitvorming.

Werkervaring

Senior Kwantitatief Analist, Quantix Solutions B.V. -- Utrecht, Nederland

Maart 2021 – heden

• Ontwikkelde en valideerde complexe stochastische modellen voor kredietrisicobeoordeling, resulterend in een nauwkeurigheidsverbetering van 12% ten opzichte van bestaande modellen.

• Leidde een team van drie junioren bij het implementeren van nieuwe data-analyse pipelines, waardoor de verwerkingstijd van grote datasets met 25% werd verkort.

• Presenteerde bevindingen en aanbevelingen aan het managementteam, ter ondersteuning van strategische investeringsbeslissingen ter waarde van meer dan €50 miljoen.

Wiskundig Modelleringsspecialist, LogiStatics B.V. -- Utrecht, Nederland

Augustus 2017 – Februari 2021

• Ontwierp en implementeerde optimalisatiemodellen voor supply chain planning, wat leidde tot een reductie van 15% in transportkosten en een verbetering van 10% in leverbetrouwbaarheid.

• Voerde diepgaande statistische analyses uit op operationele data om knelpunten te identificeren en efficiëntieverbeteringen voor te stellen.

• Automatiseerde rapportageprocessen met behulp van Python en SQL, wat de maandelijkse rapportagetijd met 30 uur verminderde.

Opleiding

Universiteit Utrecht, MSc in Wiskunde (Toegepaste Analyse) -- Utrecht, Nederland

September 2015 – Juli 2017

Technische Universiteit Delft, BSc in Technische Wiskunde -- Delft, Nederland

September 2012 – Juli 2015

Vaardigheden

Kwantitatieve Modellen: Stochastische processen, Optimalisatiemodellen, Regressieanalyse, Tijdreeksanalyse, Simulatiemodellen, Risicomodellering

Programmeren & Tools: Python (NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn), R, SQL, MATLAB, Excel (VBA), Tableau

Statistische Analyse: Hypothesetesten, Bayesiansche statistiek, Multivariate analyse, Machine Learning (Supervised & Unsupervised Learning)

Talen: Nederlands (Moedertaal), Engels (Vloeiend)