Lucas Moreau

• Téléphone: +33 6 12 34 56 78
• E-mail: lucas.moreau@email.com
• Localisation: Paris, France
• LinkedIn: lucas-moreau-math

Résumé

Spécialiste en modélisation stochastique et analyse de données complexes, avec 5 ans d'expérience dans l'application de principes mathématiques avancés à la résolution de problématiques financières et scientifiques. A développé des algorithmes innovants pour l'optimisation des risques et la prévision de marchés, améliorant la précision des modèles de 15% et réduisant les erreurs de prédiction de 10%.

Expérience Professionnelle

Analyste Quantitatif Senior, Société Générale -- Paris, France

Mars 2021 – présent

• Conception et implémentation de modèles mathématiques pour l'évaluation et la gestion des produits dérivés complexes, réduisant l'exposition au risque de 12%.

• Optimisation des algorithmes de calibration pour les modèles de volatilité, améliorant la vitesse de calcul de 20%.

• Collaboration avec les équipes de trading pour développer de nouvelles stratégies basées sur l'analyse de séries temporelles financières, générant un gain de 5% sur certains portefeuilles.

Analyste Quantitatif Junior, Crédit Agricole CIB -- Paris, France

Septembre 2018 – Février 2021

• Développement de scripts Python pour l'automatisation des rapports de risque et la validation des modèles, réduisant le temps de traitement de 25%.

• Analyse statistique des données de marché pour identifier les tendances et les anomalies, contribuant à l'amélioration de la robustesse des modèles existants.

• Participation à l'élaboration de documentation technique pour les modèles de pricing et de risque conformément aux régulations bancaires.

Formation

École Normale Supérieure (ENS) Paris, Master Recherche en Mathématiques Appliquées et Calcul Scientifique -- Paris, France

Septembre 2016 – Juin 2018

Université Paris-Saclay, Licence en Mathématiques Fondamentales -- Orsay, France

Septembre 2013 – Juin 2016

Compétences

Modélisation Mathématique: Modèles Stochastiques, Calcul Stochastique, Optimisation, Équations Différentielles Partielles (EDP), Théorie des Jeux, Analyse Numérique

Programmation & Outils: Python (NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn), R, MATLAB, C++, SQL, Git, LaTeX

Analyse de Données & Statistiques: Statistiques Inférentielles, Machine Learning, Séries Temporelles, Analyse Multivariée, Tests d'Hypothèses, Modèles de Régression

Domaines d'Application: Finance Quantitative, Gestion des Risques, Prévision Économique, Économétrie, Sciences Actuarielles

Langues: Français (Langue Maternelle), Anglais (Courant)