Freja Pedersen
- Telefon: +45 26 78 90 12
- E-mail: freja.pedersen@email.com
- Placering: Copenhagen, Denmark
- LinkedIn: frejapedersen
Resumé
Har i 7 år udviklet banebrydende algoritmer og systemer inden for computer- og informationsvidenskab, med et fokus på maskinlæring og datamining. Leverede en 15% forbedring i prædiktionsnøjagtighed for et stort datasæt gennem anvendelse af nye neurale netværksarkitekturer. Har en dokumenteret evne til at omsætte komplekse forskningsspørgsmål til praktiske, skalerbare løsninger, der driver innovation og forretningsværdi.
Erhvervserfaring
Senior Forsker i Kunstig Intelligens
Copenhagen, Denmark
Marts 2020 – nuværende
Nordic AI Labs A/S
-
Leder udviklingen af avancerede maskinlæringsmodeller til optimering af logistiksystemer, hvilket resulterede i en 20% reduktion i leveringstider.
-
Designet og implementeret en ny dataanalyseplatform, der behandler petabytes af data og forbedrede dataudtrækningseffektiviteten med 30%.
-
Offentliggjorde 5 peer-reviewed artikler i førende konferencer om dyb læring og forstærkende læring.
Forsker i Data Science
Copenhagen, Denmark
August 2017 – Februar 2020
TechSolutions Danmark
-
Udviklede prediktive modeller for kundeadfærd, hvilket førte til en 10% stigning i målrettede marketingkampagner og en 5% stigning i salgskonvertering.
-
Ansvarlig for feature engineering og modelvalg for flere maskinlæringsprojekter, der understøtter produktudvikling.
-
Samarbejdede med ingeniørteams om at implementere forskningsresultater i produktionsmiljøer, hvilket sikrede skalerbarhed og ydeevne.
Uddannelse
Danmarks Tekniske Universitet (DTU)
Lyngby, Denmark
September 2013 – Juni 2017
Ph.d. in Computer Science og Engineering
Københavns Universitet
Copenhagen, Denmark
September 2011 – Juni 2013
Kandidatgrad (cand.scient.) in Datalogi
Københavns Universitet
Copenhagen, Denmark
September 2008 – Juni 2011
Bachelorgrad (B.Sc.) in Datalogi
Færdigheder
Programmeringssprog: Python (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), R, Java, SQL
Maskinlæring & AI: Dyb læring, Forstærkende læring, NLP, Computer Vision, Prædiktiv modellering, Klyngedannelse, Klassifikation
Dataanalyse & Visualisering: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI
Cloud Platforme: AWS (Sagemaker, EC2, S3), Google Cloud Platform (AI Platform)
Databasestyring: PostgreSQL, MongoDB, Cassandra
Metoder & Teknikker: Algoritmedesign, Statistisk modellering, Dataarkitektur, A/B-test, M-L Ops
