강서윤
- 전화: +82 10 7654 3210
- 이메일: seoyun.kang@email.com
- 위치: Seoul, South Korea
- LinkedIn: seoyun.kang.ai
요약
지난 8년간 대규모 데이터셋 분석 및 머신러닝 모델 개발을 통해 복잡한 문제 해결에 기여했습니다. 특히, 자연어 처리 및 컴퓨터 비전 분야에서 혁신적인 알고리즘을 설계하고 구현하여 시스템 성능을 25% 향상시킨 경험이 있습니다. 연구 결과를 바탕으로 여러 국제 학술지에 논문을 게재하고 특허 출원을 주도했습니다.
경력
수석 연구 과학자, 네이버랩스 (NAVER LABS) -- 성남, South Korea
3월 2020 – 현재
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초거대 AI 모델 개발 프로젝트를 주도하여 모델 정확도를 15% 개선하고, 학습 시간을 20% 단축했습니다.
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자연어 이해(NLU) 시스템의 핵심 알고리즘을 설계하고 구현하여 서비스 안정성을 30% 높였습니다.
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신규 AI 기술 상용화를 위한 연구 로드맵을 수립하고, 5명으로 구성된 연구팀을 성공적으로 이끌었습니다.
연구 과학자, 삼성전자 종합기술원 -- 수원, South Korea
9월 2016 – 2월 2020
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딥러닝 기반 이미지 인식 시스템을 개발하여 제품 불량률을 10% 감소시켰습니다.
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빅데이터 분석을 통해 사용자 행동 패턴을 예측하는 모델을 구축하고, 예측 정확도를 20% 향상시켰습니다.
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머신러닝 파이프라인 자동화 및 최적화 연구를 수행하여 데이터 처리 효율을 25% 증대시켰습니다.
학력
서울대학교, 컴퓨터 과학 박사 -- 서울, South Korea
9월 2012 – 8월 2016
카이스트 (KAIST), 전산학 석사 -- 대전, South Korea
9월 2010 – 8월 2012
포항공과대학교 (POSTECH), 컴퓨터공학 학사 -- 포항, South Korea
3월 2006 – 2월 2010
기술
프로그래밍 언어: Python, Java, C++, R
머신러닝/딥러닝 프레임워크: TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn
빅데이터 기술: Hadoop, Spark, SQL, NoSQL (MongoDB)
클라우드 플랫폼: AWS, Google Cloud Platform (GCP)
연구 분야: 자연어 처리 (NLP), 컴퓨터 비전 (CV), 강화 학습, 데이터 마이닝, 통계 모델링
개발 도구: Git, Docker, Jupyter Notebook
