Davide Conti
- Telefono: +39 339 123 4567
- Email: davide.conti@email.com
- Posizione: Torino, Italia
- LinkedIn: davideconti_research
Profilo
Specialista in ricerca e sviluppo con oltre 7 anni di esperienza nella progettazione e nell'implementazione di algoritmi complessi per l'apprendimento automatico e l'elaborazione del linguaggio naturale. Ha guidato progetti di ricerca che hanno portato a un miglioramento del 25% nell'efficienza dei sistemi di raccomandazione e una riduzione del 15% degli errori nei modelli predittivi.
Competente nell'analisi di grandi dataset e nell'ottimizzazione di architetture software per applicazioni scientifiche, con una comprovata capacità di pubblicare risultati su riviste peer-reviewed e di presentare a conferenze internazionali.
Esperienza Professionale
Ricercatore Senior in Computer Vision, Istituto Italiano di Tecnologia (IIT) @ Polo di Torino -- Torino, Italia
Settembre 2020 – presente
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Progettato e sviluppato una nuova architettura di rete neurale convoluzionale (CNN) per il riconoscimento di pattern complessi, migliorando la precisione del 18% rispetto ai modelli precedenti.
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Gestito un team di 4 ricercatori junior e sviluppatori, coordinando le attività di ricerca e garantendo il rispetto delle scadenze e degli obiettivi di progetto.
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Pubblicato 3 articoli scientifici su conferenze di spicco (es. CVPR, ICCV) e riviste indicizzate, contribuendo alla reputazione scientifica dell'istituto.
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Ottenuto un finanziamento di 150.000€ per un progetto di ricerca sull'apprendimento per rinforzo applicato alla robotica autonoma.
Ricercatore in Intelligenza Artificiale, Reply S.p.A. - Data & AI Hub -- Torino, Italia
Marzo 2017 – Agosto 2020
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Sviluppato e implementato modelli di machine learning per l'analisi predittiva di dati finanziari, riducendo i falsi positivi del 20%.
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Collaborato con team di ingegneri software per integrare algoritmi di AI in prodotti aziendali, migliorando le performance del 10% in ambienti di produzione.
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Condotto ricerche su tecniche di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per l'analisi del sentiment su recensioni di clienti, aumentando l'accuratezza del 12%.
Assistente di Ricerca - Dipartimento di Automatica e Informatica, Politecnico di Torino -- Torino, Italia
Settembre 2015 – Febbraio 2017
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Contribuito alla ricerca su sistemi di visione artificiale per applicazioni industriali, supportando la raccolta e l'analisi di dati.
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Sviluppato prototipi software in Python e C++ per la simulazione di algoritmi di controllo e ottimizzazione.
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Assistito i professori nella preparazione di materiali didattici e nella supervisione di tesi di laurea.
Formazione
Politecnico di Torino, Ph.D. in Dottorato di Ricerca in Ingegneria Informatica -- Torino, Italia
Settembre 2015 – Luglio 2019
Politecnico di Torino, Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica - Specializzazione in Intelligenza Artificiale -- Torino, Italia
Settembre 2013 – Luglio 2015
Politecnico di Torino, Laurea Triennale in Ingegneria Informatica -- Torino, Italia
Settembre 2010 – Luglio 2013
Competenze
Linguaggi di Programmazione: Python (TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn), C++, Java, R, MATLAB
Machine Learning & Deep Learning: Reti Neurali Convoluzionali (CNN), Reti Neurali Ricorrenti (RNN), Transformers, Reinforcement Learning, Apprendimento Supervisionato/Non Supervisionato, Clustering, Regressione, Classificazione
Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP): Tokenization, Analisi del Sentiment, Riconoscimento Entità Nominate (NER), Modelli Linguistici (BERT, GPT), Summarization
Visione Artificiale: Riconoscimento di Oggetti, Segmentazione Semantica, Tracciamento, Generazione di Immagini, OpenCV
Strumenti e Piattaforme: Git, Docker, Kubernetes, AWS (Sagemaker, EC2, S3), Google Cloud Platform (AI Platform), Jupyter Notebooks
Sistemi Operativi: Linux, Windows
Lingue: Italiano (Madrelingua), Inglese (Fluente)
