יוסף שפירא
- טלפון: +972 54 789 1234
- דוא״ל: yosef.shapira@email.com
- מיקום: חיפה, ישראל
- LinkedIn: yosef.shapira.ai
תקציר
מוביל פרויקטי מחקר ופיתוח בתחום למידת מכונה ועיבוד שפה טבעית עם ניסיון של 10 שנים בהובלת צוותים ובניית מודלים חדשניים. הוביל פיתוח אלגוריתמים שהפחיתו את זמן עיבוד הנתונים ב-30% במערכות קריטיות.
מתמחה בתכנון ויישום פתרונות AI מורכבים, אופטימיזציה של אלגוריתמים וניתוח נתונים בקנה מידה גדול. תרם משמעותית לפיתוח פלטפורמות מחקר חדשות המשרתות עשרות אלפי משתמשים.
ניסיון תעסוקתי
חוקר בכיר בינה מלאכותית, רפאל מערכות לחימה מתקדמות -- חיפה, ישראל
ספטמבר 2018 – הווה
-
הובלת צוות מחקר של 5 מדעני נתונים בפיתוח מודלי למידת מכונה לחיזוי וניתוח נתונים מורכבים, שהובילו לשיפור של 25% בדיוק המערכת.
-
תכנון ויישום אלגוריתמים חדשניים לעיבוד שפה טבעית (NLP) עבור יישומים ביטחוניים, כולל זיהוי אנומליות וסיווג טקסט, הפחתת טעות ב-15%.
-
פרסום 3 מאמרים מדעיים בכתבי עת מובילים בתחום ה-AI, תוך הצגת פריצות דרך בשיטות למידה עמוקה.
-
הדרכה וחניכה של חוקרים זוטרים, קידום תרבות של חדשנות ושיתוף ידע בצוות.
מדען נתונים, אינטל ישראל -- חיפה, ישראל
אוגוסט 2013 – אוגוסט 2018
-
פיתוח ויישום מודלי למידת מכונה לניתוח ביצועי חומרה ותוכנה, שהובילו לזיהוי צווארי בקבוק ושיפור של 10% ביעילות המערכת.
-
ביצוע ניתוחי נתונים מקיפים על מערכות בקנה מידה גדול, זיהוי מגמות ותובנות קריטיות לתהליכי פיתוח מוצר.
-
שיתוף פעולה עם צוותי הנדסה לפריסת פתרונות AI בסביבות ייצור, הבטחת אינטגרציה חלקה ואופטימיזציה של ביצועים.
-
הצגת ממצאי מחקר בפני הנהלה בכירה, תמיכה בקבלת החלטות אסטרטגיות המבוססות על נתונים.
השכלה
הטכניון - מכון טכנולוגי לישראל, דוקטורט (PhD) במדעי המחשב -- חיפה, ישראל
ספטמבר 2010 – יוני 2016
הטכניון - מכון טכנולוגי לישראל, תואר שני (M.Sc.) במדעי המחשב -- חיפה, ישראל
ספטמבר 2008 – יוני 2010
הטכניון - מכון טכנולוגי לישראל, תואר ראשון (B.Sc.) במדעי המחשב -- חיפה, ישראל
ספטמבר 2005 – יוני 2008
כישורים
שפות תכנות וכלי פיתוח: Python, Java, C++, R, SQL, TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, Docker, Git
למידת מכונה ובינה מלאכותית: למידה עמוקה (Deep Learning), עיבוד שפה טבעית (NLP), ראייה ממוחשבת (Computer Vision), למידת חיזוק (Reinforcement Learning), אלגוריתמים גנטיים, סטטיסטיקה
פלטפורמות ענן ועיבוד נתונים: AWS (Sagemaker, EC2, S3), Google Cloud Platform (AI Platform), Apache Spark, Hadoop, Kubernetes
מתודולוגיות מחקר ופיתוח: פיתוח מונחה בדיקות (TDD), פיתוח אג'ילי (Agile), ניתוח אלגוריתמים, אופטימיזציה, כתיבת מאמרים מדעיים
שפות: עברית (שפת אם), אנגלית (שליטה מלאה)
