Rizky Pratama
- Telepon: +62 812 3456 7890
- Surel: rizky.pratama@email.com
- Lokasi: Bandung, Indonesia
- LinkedIn: rizkypratama_research
Ringkasan
Berpengalaman 6 tahun dalam merancang dan mengimplementasikan algoritma pembelajaran mesin untuk optimasi sistem dan analisis data kompleks. Berhasil memimpin proyek penelitian yang menghasilkan peningkatan akurasi prediksi model sebesar 15% dan pengurangan waktu komputasi sebesar 20%.
Keahlian mendalam dalam pengembangan model prediktif, pemrosesan bahasa alami (NLP), dan visi komputer, dengan fokus pada penerapan solusi inovatif untuk tantangan dunia nyata di sektor teknologi dan keuangan.
Pengalaman Kerja
Ilmuwan Peneliti Senior, PT. Inovasi Digital Nusantara -- Bandung, Indonesia
Maret 2021 – sekarang
-
Merancang dan mengembangkan arsitektur model pembelajaran mendalam untuk deteksi anomali pada transaksi keuangan, mengurangi false positive sebesar 25% dibandingkan metode sebelumnya.
-
Memimpin tim penelitian yang terdiri dari 3 ilmuwan data dalam eksplorasi teknik NLP canggih untuk analisis sentimen pasar, meningkatkan akurasi klasifikasi sentimen hingga 92%.
-
Menerbitkan 3 makalah teknis di konferensi peer-review mengenai optimasi algoritma pembelajaran penguatan untuk alokasi sumber daya komputasi.
Ilmuwan Peneliti Junior, Pusat Riset Teknologi Informasi (PRTI) ITB -- Bandung, Indonesia
Agustus 2018 – Februari 2021
-
Mengembangkan prototipe sistem visi komputer untuk pengenalan objek dalam lingkungan industri, mencapai tingkat akurasi 95% pada dataset internal.
-
Melakukan eksperimen ekstensif dengan berbagai kerangka kerja pembelajaran mesin (TensorFlow, PyTorch) untuk mengevaluasi kinerja model pada tugas klasifikasi gambar dan segmentasi.
-
Berpartisipasi dalam proyek kolaborasi dengan industri untuk mengoptimalkan algoritma pencarian data besar, mengurangi waktu respons kueri sebesar 18%.
Pendidikan
Institut Teknologi Bandung (ITB), S2 di Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi -- Bandung, Indonesia
Agustus 2016 – Juli 2018
Institut Teknologi Bandung (ITB), S1 di Ilmu Komputer -- Bandung, Indonesia
Agustus 2012 – Juli 2016
Keahlian
Bahasa Pemrograman: Python (Scikit-learn, Pandas, NumPy), R, Java, C++
Pembelajaran Mesin & Pembelajaran Mendalam: Regresi, Klasifikasi, Pengelompokan, Jaringan Saraf Tiruan, CNN, RNN, Transformers, Reinforcement Learning, NLP, Visi Komputer
Kerangka Kerja & Pustaka: TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenCV, NLTK, spaCy, Hugging Face
Basis Data & Data Besar: SQL, NoSQL (MongoDB), Apache Spark, Hadoop
Metodologi Penelitian: Desain Eksperimen, Analisis Statistik, Validasi Model, Penulisan Teknis
Sistem Operasi: Linux, Windows