Daan de Boer
- Telefoon: +31 6 12345678
- E-mail: daan.deboer@email.com
- Locatie: Rotterdam, Netherlands
- LinkedIn: daan-deboer-ai
Samenvatting
Leidde de ontwikkeling van geavanceerde algoritmes voor patroonherkenning, wat resulteerde in een 15% verbetering van de efficiëntie van data-analyse bij TNO. Heeft 7 jaar ervaring in het ontwerpen en implementeren van complexe AI-modellen en het publiceren van onderzoeksresultaten in vooraanstaande wetenschappelijke tijdschriften.
Gespecialiseerd in het vertalen van theoretische onderzoeksvragen naar praktische, schaalbare oplossingen op het gebied van deep learning, natuurlijke taalverwerking en data-optimalisatie voor industriële toepassingen.
Werkervaring
Senior Onderzoeker Computerwetenschappen, TNO (Nederlandse Organisatie voor toegepast-natuurwetenschappelijk onderzoek) -- Den Haag, Netherlands
September 2019 – heden
-
Ontwierp en implementeerde een nieuw deep learning-framework voor real-time beeldherkenning, wat de verwerkingstijd met 20% verminderde en de nauwkeurigheid met 10% verbeterde.
-
Leidde een team van 5 onderzoekers bij de ontwikkeling van voorspellende modellen voor onderhoud, resulterend in een reductie van 25% in ongeplande uitval voor industriële partners.
-
Publiceerde 3 peer-reviewed artikelen over geavanceerde machine learning-technieken in toonaangevende conferentie proceedings.
-
Verantwoordelijk voor het opzetten en beheren van grootschalige datasets voor AI-modeltraining en -validatie.
Onderzoeker AI & Data Science, Philips Research -- Eindhoven, Netherlands
Augustus 2016 – Augustus 2019
-
Ontwikkelde algoritmes voor het analyseren van medische beelddata (MRI, CT-scans), wat leidde tot een 18% snellere detectie van afwijkingen.
-
Programmeerden en optimaliseerden Python-scripts voor het automatiseren van data-extractie en -voorbereiding, waardoor de projectdoorlooptijd met 15% werd verkort.
-
Werkte samen met multidisciplinaire teams om AI-oplossingen te integreren in bestaande productlijnen, inclusief het geven van technische trainingen aan collega's.
Opleiding
Technische Universiteit Delft, PhD in Kunstmatige Intelligentie -- Delft, Netherlands
September 2012 – Juli 2016
Erasmus Universiteit Rotterdam, MSc in Computerwetenschappen -- Rotterdam, Netherlands
September 2010 – Juli 2012
Hogeschool Rotterdam, BSc in Informatica -- Rotterdam, Netherlands
September 2006 – Juli 2010
Vaardigheden
Programmeren & Tools: Python (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn), R, Java, C++, SQL, Git, Docker, Kubernetes, AWS, Azure
Machine Learning & AI: Deep Learning, Natuurlijke Taalverwerking (NLP), Computer Vision, Versterkend Leren, Statistisch Modelleren, Voorspellende Analyse, Patroonherkenning, Algoritme-ontwikkeling
Data Analyse & Visualisatie: Big Data, Datamining, SPSS, Tableau, Power BI, SciPy, NumPy, Pandas, Matplotlib
Onderzoek & Ontwikkeling: Wetenschappelijk Publiceren, Experimenteel Ontwerp, Prototyping, Modelvalidatie, Prestatie-optimalisatie, Schaalbare Systemen