Tobias Richter
- Telefon: +49 1517 8654321
- E-Mail: tobias.richter@email.com
- Standort: Berlin, Deutschland
- LinkedIn: tobias-richter-ai
Zusammenfassung
Mehr als 7 Jahre Erfahrung in der Konzeption und Implementierung fortschrittlicher Algorithmen für maschinelles Lernen und KI-Modelle, mit Fokus auf die Optimierung von Datenanalyse- und Vorhersagesystemen.
Experte in der Entwicklung robuster Forschungsprotokolle und der Veröffentlichung von Ergebnissen, die zu einer 15%igen Effizienzsteigerung bei der Datenverarbeitung und einer 20%igen Verbesserung der Modellgenauigkeit führten.
Leitung von interdisziplinären Teams zur Lösung komplexer Probleme in den Bereichen Computer Vision und natürliche Sprachverarbeitung, wobei bahnbrechende Innovationen in Produktentwicklung und wissenschaftlicher Forschung vorangetrieben wurden.
Berufserfahrung
Senior Forschungsingenieur für KI, Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme (IAIS) -- Sankt Augustin, Deutschland
März 2019 – gegenwärtig
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Entwicklung und Implementierung neuartiger Deep-Learning-Architekturen zur Verbesserung der Bilderkennung, was zu einer Reduzierung der Fehlerquote um 18% führte.
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Leitung eines Forschungsprojekts zur Entwicklung von Erklärbarer KI (XAI)-Methoden, die die Transparenz von Modellentscheidungen um 25% erhöhten.
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Veröffentlichung von 5 wissenschaftlichen Artikeln in renommierten Fachzeitschriften und auf Konferenzen, Beitrag zur internationalen Forschungsgemeinschaft.
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Mentoring von Junior-Forschern und Studierenden, Förderung ihrer Fähigkeiten in maschinellem Lernen und wissenschaftlichem Arbeiten.
Wissenschaftler für Maschinelles Lernen, Siemens Technology -- München, Deutschland
September 2015 – Februar 2019
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Entwicklung und Validierung von Vorhersagemodellen für die vorausschauende Wartung in industriellen Anlagen, was zu einer Reduzierung ungeplanter Ausfallzeiten um 10% führte.
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Konzeption und Implementierung von Algorithmen zur Anomalieerkennung in großen Datensätzen, was die Erkennungsrate um 15% verbesserte.
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Zusammenarbeit mit Ingenieurteams zur Integration von ML-Lösungen in bestehende Softwaresysteme und zur Optimierung der Datenpipeline.
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Präsentation von Forschungsergebnissen intern und auf externen Workshops, um den Wissenstransfer innerhalb des Unternehmens zu fördern.
Ausbildung
Technische Universität Berlin, Ph.D. in Informatik mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz -- Berlin, Deutschland
Oktober 2012 – August 2015
Karlsruher Institut für Technologie (KIT), M.Sc. in Informatik -- Karlsruhe, Deutschland
Oktober 2010 – September 2012
Karlsruher Institut für Technologie (KIT), B.Sc. in Informatik -- Karlsruhe, Deutschland
Oktober 2007 – September 2010
Fähigkeiten
Programmiersprachen: Python (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn), R, Java, C++
Maschinelles Lernen & KI: Deep Learning, Reinforcement Learning, Computer Vision, NLP, Erklärbare KI (XAI), Modelloptimierung, Bayes'sche Statistik
Datenbanken & Cloud: SQL, NoSQL (MongoDB), Apache Spark, AWS, Azure, Google Cloud Platform
Tools & Methoden: Git, Docker, Kubernetes, Agile Entwicklung, Wissenschaftliches Publizieren
Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (Verhandlungssicher)
