Mariana Pereira
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Resumo
Liderou o desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning para otimização de processamento de dados em larga escala, resultando em uma redução de 25% no tempo de processamento para análises complexas. Mais de 7 anos de experiência em pesquisa e desenvolvimento de soluções inovadoras em inteligência artificial e sistemas distribuídos.
Experiência comprovada na modelagem preditiva e na implementação de protótipos de sistemas de IA, com foco em deep learning e processamento de linguagem natural (PLN). Publicou 3 artigos em conferências de alto impacto sobre otimização de algoritmos de busca e análise de dados não estruturados.
Experiência Profissional
Cientista Sênior de Pesquisa em IA, TechInnovate Portugal -- Lisbon, Portugal
Março 2020 – presente
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Desenvolveu e implementou um novo modelo de rede neural convolucional para reconhecimento de padrões, aumentando a precisão em 15% em relação aos modelos anteriores.
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Liderou uma equipe de 4 pesquisadores no projeto de otimização de algoritmos de Machine Learning, resultando em uma melhoria de 30% na eficiência computacional.
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Publicou 2 artigos em conferências internacionais sobre arquiteturas de deep learning e seus impactos em sistemas de recomendação.
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Colaborou com equipes de engenharia para integrar protótipos de IA em produtos comerciais, alcançando um aumento de 10% no engajamento do usuário.
Cientista de Pesquisa em Machine Learning, DataInsight Solutions -- Porto, Portugal
Setembro 2016 – Fevereiro 2020
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Projetou e implementou modelos preditivos para análise de séries temporais, resultando em uma previsão de demanda 20% mais precisa para clientes do setor de varejo.
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Realizou pesquisa em processamento de linguagem natural para extração de informações de documentos não estruturados, melhorando a automação de processos em 25%.
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Desenvolveu e testou protótipos de sistemas de detecção de anomalias utilizando algoritmos de clustering e classificação.
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Apresentou resultados de pesquisa em reuniões internas e conferências, contribuindo para a estratégia de inovação da empresa.
Formação Acadêmica
Universidade de Lisboa, Doutoramento (PhD) em Ciência da Computação e Engenharia de Sistemas -- Lisbon, Portugal
Setembro 2012 – Julho 2016
Universidade do Porto, Mestrado (MSc) em Engenharia Informática e de Computadores -- Porto, Portugal
Setembro 2010 – Julho 2012
Universidade do Porto, Licenciatura (BSc) em Engenharia Informática e de Computadores -- Porto, Portugal
Setembro 2007 – Julho 2010
Competências
Linguagens de Programação: Python (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas), R, Java, C++
Machine Learning e Deep Learning: Redes Neurais Convolucionais (CNNs), Redes Neurais Recorrentes (RNNs), LSTMs, Transformers, GANs, Modelos Preditivos, Classificação, Regressão, Clustering
Processamento de Linguagem Natural (PLN): NLP, Análise de Sentimento, Extração de Entidades, Modelagem de Tópicos, Geração de Linguagem Natural (NLG)
Big Data e Sistemas Distribuídos: Apache Spark, Hadoop, Kafka, Kubernetes, Docker, AWS (Sagemaker, EC2, S3)
Metodologias e Ferramentas: Pesquisa e Desenvolvimento (P&D), Metodologias Ágeis, Git, Jira, LaTeX
