Thijs Bakker

• Telefoon: +31 6 27890123
• E-mail: thijs.bakker@email.com
• Locatie: Utrecht, Netherlands
• LinkedIn: thijsbakkermath

Samenvatting

Wiskundige met 7 jaar ervaring in het ontwikkelen en implementeren van complexe kwantitatieve modellen en algoritmen voor risicobeheer en procesoptimalisatie. Succesvol in het reduceren van operationele kosten met 15% door geavanceerde statistische analyses en voorspellende modellering.

Gespecialiseerd in het vertalen van complexe wiskundige theorieën naar praktische oplossingen, met een bewezen vermogen om multidisciplinaire teams te leiden en te coachen. Sterke achtergrond in stochastische processen, numerieke analyse en machine learning.

Werkervaring

Senior Kwantitatief Analist, Quantix Solutions B.V. -- Utrecht, Netherlands

Maart 2020 – heden

• Ontwikkelde en implementeerde een nieuw risicomodel voor kredietportefeuilles, wat resulteerde in een 10% nauwkeurigere risicovoorspelling en een vermindering van onverwachte verliezen.

• Leidde een team van 4 junior analisten bij het opzetten van een geautomatiseerd framework voor datavalidatie en modelmonitoring, wat de doorlooptijd van rapportages met 25% verkortte.

• Optimaliseerde bestaande algoritmen voor handelsstrategieën, wat leidde tot een verbetering van de efficiëntie met 18% en een stijging van het rendement met 5% op jaarbasis.

• Presenteerde complexe wiskundige bevindingen aan niet-technische stakeholders, wat bijdroeg aan een betere besluitvorming en acceptatie van nieuwe modellen.

Kwantitatief Modeller, Financieel Analyse Bureau Nederland (FABN) -- Amsterdam, Netherlands

September 2017 – Februari 2020

• Creëerde en valideerde wiskundige modellen ter ondersteuning van investeringsbeslissingen en portfolio-optimalisatie.

• Voerde diepgaande statistische analyses uit op grote datasets om trends en afwijkingen te identificeren, resulterend in actionable insights voor cliënten.

• Automatiseerde rapportageprocessen met behulp van Python en R, waardoor de handmatige inspanning met 30% werd verminderd.

• Assisteerde bij de ontwikkeling van een nieuw fraudedetectiesysteem, dat in de eerste zes maanden 7% meer frauduleuze transacties identificeerde.

Onderzoeksassistent Wiskunde, Universiteit Utrecht -- Utrecht, Netherlands

Maart 2016 – Augustus 2017

• Assisteerde hoogleraren bij onderzoek naar stochastische differentiaalvergelijkingen en hun toepassingen in de financiële wiskunde.

• Voerde numerieke simulaties uit en analyseerde resultaten met behulp van MATLAB en Python.

• Gepubliceerd co-auteur van twee wetenschappelijke artikelen in gerenommeerde wiskundige tijdschriften.

Opleiding

Universiteit Utrecht, MSc in Wiskunde (Specialisatie: Toegepaste Wiskunde) -- Utrecht, Netherlands

September 2015 – Augustus 2017

Universiteit Leiden, BSc in Wiskunde -- Leiden, Netherlands

September 2012 – Augustus 2015

Vaardigheden

Kwantitatieve Modellering: Stochastische processen, Numerieke analyse, Regressieanalyse, Tijdreeksanalyse, Monte Carlo simulaties, Risicomodellering, Optimalisatiemethoden, Bayesian Statistics

Programmeertalen & Tools: Python (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn), R, MATLAB, SQL, Excel (VBA), LaTeX

Data Analyse & Visualisatie: Statistische inferentie, Hypothesetesten, Data Mining, Gegevensvisualisatie (Matplotlib, Seaborn, ggplot2), Modelvalidatie

Talen: Nederlands (Moedertaal), Engels (Vloeiend)